Notice bibliographique
Résumé
Using the reflectivity and Doppler data of the Carvel radar, located near Edmonton, Alberta, for the summer of 2000 to 2004, we produced a mesocyclone climatology for a region within 120 km from the radar using the mesocyclone detection algorithm of the McGill Radar data Analysis, Processing and Interactive Display (RAPID) software system. The Upper level Vertically Integrated Liquid water content (UVIL) algorithm of the same software package has been used to detect strong convection. Two datasets were built. The first one consists of dates when mesocyclones occurred while the other includes dates characterized by strong convection but without mesocyclonic activity. A synoptic-scale analysis is conducted to identify the main differences between the atmospheric circulations of the two datasets. The upper-tropospheric flow associated with the mesocyclonic events shows a highly amplified meridional circulation. A strong trough-ridge couplet is evident 48 hours prior to the event. This atmospheric feature is responsible for the development of a vorticity maximum that is advected into Alberta. Lee cyclogenesis in noticeable on the sea-level pressure field associated with mesocyclone activity along with a significant low-level warm temperature input in the region of study. The corresponding atmospheric patterns associated with non-mesocyclonic events do not present such large-scale precursors. The different atmospheric fields act to favour large-scale forcing for ascent when mesocyclones are going to occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».