Notice bibliographique
Résumé
Readings from a Life: Rural Educators Read our Rural Selves is a cultural study of identity in place in Atlantic Canada. The study is developed based on hybrid methodology drawing on key elements of literary anthropology, self-study, autobiography, auto-ethnography, and geo-poetics. The literary landscape of rural Nova Scotia provides the principal site for the readings which are developed throughout in contrapuntal fashion, that is to say the readings move back and forth between global and local representations of rural space. Key to the development of each of the chapters is the concept of distance as a device for making the world strange and therefore knowable. The readings are contained within seven chapters based on the research question, 'What are you doing here?' This question is deconstructed first through establishing the literary landscape of rural Nova Scotia as a site for analysis, followed by a discussion of literary anthropology as method, which leads in turn to a close examination of how particular teachers read themselves through their engagement with the literary texts. These readings are followed by a critical examination of what kinds of reading count in official policy discourses when compared to the more literary representations. As self-study the readings are used to provide insight into a life lived for the most part in rural Nova Scotia and at the same time are used to highlight aspects of education and teacher identity in this place. The concluding chapter moves recursively in order to strengthen the insights contained in the previous chapters and at the same time articulates the ambivalent nature of the project as a whole. Policy implications, potential beneficiaries, limitations of the study, and future directions are indicated in the final chapter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».