Drug-induced anaphylaxis visits: temporal trends, triggers and management in four emergency departments across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Data is sparse on drug-induced anaphylaxis (DIA). We aimed to assess the percentage, diagnosis and management of DIA among all visits due to anaphylaxis in 3 pediatric Emergency Departments (ED)s and 1 adult ED across Canada. Children presenting to the Montreal Children's Hospital (MCH), British Columbia Children's Hospital (BCCH) and London Health Sciences Centre Children's Hospital (LHSC) and adults presenting to Hôpital du Sacré-Coeur de Montréal (HSC) with anaphylaxis were recruited as part of the Cross-Canada Anaphylaxis Registry (C-CARE). A standardized data form documenting the reaction and management was completed and patients were followed annually to determine if they were assessed by an allergist. From June 2012 to May 2016, 40 children presented to the MCH and 64 adults to HSC with DIA. From June 2014 to May 2016, 7 children and 4 children presented with DIA to the BCCH and the LHSC, respectively. More than half the cases were prospectively recruited. The percentage of DIA among all cases of anaphylaxis was similar in all three pediatric centres but was higher in the adult centre in Montreal. Most reactions in children were triggered by non-antibiotic drugs, and in adults, by antibiotics. The majority of adults and a third of children did not see an allergist after the initial reaction. In those that did see an allergist, diagnosis was established by either a skin test or an oral challenge in less than 20% of cases. Our results reveal high levels of DIA in adults compared to children and that most cases of suspected drug allergy are not appropriately established. It is crucial to develop guidelines for better assessment and diagnosis of DIA in order to appropriately manage these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».