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Enregistrement W7161960029 · doi:10.82308/16472

An attempt to incorporate growth and decay into MAPLE nowcasts /

2005· dissertation· en· W7161960029 sur OpenAlexaboutno aff
Nick. Czernkovich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNowcastingStormExtrapolationConvective storm detectionPrecipitationRadarMesoscale meteorologyDoppler radar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term nowcast is used to emphasize that a forecast is being produced for very short lead times, typically 0 to 6 h. Most nowcasting systems use weather radar as the primary tool for forecasting. Modern techniques use computer algorithms to compute these short-term forecasts, and have been shown to have more skill than human forecasters or numerical models alone. Applications of nowcasting span across many industries, with aviation being of particular importance. The essence of nowcasting can be summarized in two steps: (1) obtain a motion estimate for an existing storm, and (2) advect the current storm using the derived motion estimate. Since the inception of weather radar, nowcasting methods have noticeably improved, particularly with respect to estimating storm motion. However, nowcasting is still largely based on Lagrangian persistence, where the forecast field (i.e. reflectivity) is held constant in the Lagrangian frame. This has been done principally because of the difficulties associated with forecasting storm growth and decay. In this paper, an attempt is made to incorporate storm growth and decay into the McGill Algorithm for Precipitation Nowcasting by Lagrangian Extrapolation (MAPLE), by using mesoscale parameters to physically constrain the evolution storm systems. The analysis is conducted on a continental scale, over the contiguous United States. The parameters selected for study were equivalent potential temperature (thetae) and convective available potential energy (CAPE), because they have been shown by theory and observations to be directly related to the intensity and duration of storm systems (Zawadzki and Ro 1978 and Zawadzki et al. 1981, 1994). While past studies were based on observations on a local scale, valid on a day-to-day basis, the current work is applied to a continental scale, on an hour-by-hour basis. Results of the study show little promise for application to nowcasting. No correlations were found between various measures of storm growth/decay and the mesoscale parameters. Several explanations for the results are proposed, which include poor data quality, insufficient sample size and the possibility of a land-surface feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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