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Enregistrement W7161960493 · doi:10.82308/38397

Taking dentistry to the social level: Are Quebec dental professionals ready?

2022· dissertation· en· W7161960493 sur OpenAlexaboutno aff
Homa Fathi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopsychosocial modelSnowball samplingThematic analysisQualitative researchFocus groupPsychological interventionNonprobability samplingFeeling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: This thesis aimed to understand the perspectives of dentists towards the Montreal-Toulouse model, an approach that encompasses person-centeredness and social dentistry. More specifically, we wanted to know a) how dentists perceived the Montreal-Toulouse model; and b) how ready they were to adopt it.Methods: We conducted a qualitative descriptive study based on semi-structured interviews with a sample of dentists in the Province of Quebec, Canada. We employed a combination of maximum variation and snowball sampling strategies and recruited 14 information-rich dentists; these dentists were both working in private practice and as teachers in a dental faculty. The interviews were conducted and audio-recorded through Zoom and lasted approximately two hours. After transcribing the interviews verbatim, we performed a thematic analysis with a combination of inductive and deductive coding.Results: The participants explained they valued person-centred care and, as clinicians, tried to put the individual level of the Montreal-Toulouse model into practice. However, they expressed little interest in the social dentistry aspects of the model, such as providing domiciliary dental services. They acknowledged not knowing how to organize and conduct upstream interventions and were not comfortable with political activism. According to them, advocating for better health-related policies, while a noble act, “was not their job”. They also highlighted structural challenges that dentists faced for fostering biopsychosocial approaches.Conclusions: To promote the adoption of biopsychosocial approaches in dentistry, dental schools need to reject the biomedical, disease and sometimes dentist-oriented model of practice, which perpetuates a narrow definition of professionalism. We also encourage dentistry’s governing bodies to shift their focus from a market-based healthcare system to a socially oriented one

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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