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Enregistrement W7161960586 · doi:10.82308/35778

Influence of steel fibres on response of beams

2007· dissertation· en· W7161960586 sur OpenAlexaboutno aff
Moulay El Mehdi. Belghiti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransverse planeDuctility (Earth science)Beam (structure)Shear (geology)ReinforcementDisplacement (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following thesis presents the results of six full scale beams tests as part of a research program conducted at McGill University on the effect of steel fibres on the shear capacity of a beam with an aid ratio greater than 2.5. The test specimens had the following dimensions: 4400 mm long, 300 mm wide and 500 mm long. The beams had 4-25M bottom reinforcing bars and 2-20M top reinforcing bars. Two series were designed with different reinforcing details: the "BA" series contained transverse reinforcement spaced at 275 mm center to center while the "BB" series had no transverse reinforcement. The specimens were cast in three batches of two specimens from each series, with each batch containing concrete with respectively 0%, 0.5% and 1% fibres content by volume. The beams were simply supported and were tested with two equal point loads located at 500 mm from the centre of the beam. This research project demonstrated a clear improvement of the shear capacity resulting from the use of steel fibres for the beams without transverse reinforcement. For the beams with transverse reinforcement, displacement ductility was highly increased. This suggests that fibres have the potential to reduce the congestion of the reinforcement if fibres are designed to replace partially closely spaced transverse reinforcement. Also, it was noted that a redistribution of stresses occurred resulting in the formation of more well-controlled cracks. Finally, the strength predictions using the method developed by Aoude (Aoude, 2007) agree very well with the experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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