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Enregistrement W7161961205 · doi:10.82308/40138

Modification of RZWQM2-P model to simulate subsurface phosphorus loss and soil phosphorus dynamics in organic waste amended croplands

2022· dissertation· en· W7161961205 sur OpenAlexaboutno aff
Peng Pan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrainageSewage sludgeOrganic matterTotal organic carbonHydrology (agriculture)Waste disposal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bien que l'agriculture consomme 80 à 90% de la production annuelle et mondiale de phosphore (P), les plantes n'en utilisent efficacement que 20%, le reste étant rejeté dans l'environnement aquatique ou s'accumulant dans le sol. Le modèle RZWQM2-P a été nouvellement développé et ensuite intégré dans le modèle RZWQM2, fonctionnant comme un seul outil pour la description des activités du P dans les champs agricoles. Les Objectifs de cette étude étaient : (1) d'évaluer l'exactitude et la rationalité du modèle RZWQM2-P ainsi que d'améliorer sa logique et son algorithme en appliquant le modèle RZWQM2-P qui vient d'être développé ; (2) de rechercher les pertes de P à long terme dans le flux de drainage des tuiles affectées par la culture et l'amendement du compost dans le site expérimental de Harrow, Ontario ; (3) de découvrir la capacité de rétablissement du niveau de P du sol suite à un amendement élevé de fumier dans le site d'Idaho. Les modifications apportées à quatre parties de l'algorithme du modèle ont été effectuées lors de la simulation, à savoir l'efficacité du mélange de culture, la répartition initiale des stocks de P, la dynamique du P du sol et le stress lié au P. En simulant le site Harrow, le modèle a simulé précisément le flux d'eau de drainage annuel enregistré sur le terrain, de même que les pertes de P particulaire (PP) et de P total (TP) dans le drainage par tuiles, tandis qu'il a sous-estimé le P réactif dissous (DRP) lors de l'application de déchets organiques. Selon les résultats de la simulation à long terme, l'augmentation de l'intensité de la culture (TI) et de l'efficacité du mélange de fumier et de compost (ME) avec le sol cultivé a respectivement réduit le flux de drainage des tuiles et les pertes de P liées au drainage des tuiles. Plus précisément, lorsque TI est passé de 0 (sans labour) à 0,93 (Labour), le débit de drainage, les pertes de PRD et de PP ont diminué respectivement de 11,49%, 48,12% et 30,29%. De même, lorsque le ME est passé de 0 (pas de travail du sol) à 0,5 (disque tandem), les pertes de DRP et de PP à travers le drainage ont diminué respectivement de 53,98% et 30,95%. En ce qui concerne la simulation du site d'Idaho, le modèle a parfaitement simulé le P total annuel du sol enregistré sur le terrain (P_tot), l'absorption de P par les plantes (P_upt) et le rendement des cultures et a convenablement simulé le P labile du sol (P_lab). Les résultats de la simulation à long terme ont indiqué que le sol nécessite 14 ans pour absorber le P supplémentaire issu de l'amendement de fumier de huit ans dans les couches superficielles du sol. En somme, le modèle RZWQM2-P modifié permet de simuler précisément la majeure partie de la perte de P par drainage, quoique la prédiction de la perte de DRP soit encore à améliorer, et le modèle a simulé complètement le sol P_lab et P_tot pour la première fois et a obtenu des résultats satisfaisants. En conséquence, il est vital de déterminer les différentes meilleures pratiques de gestion (MPG) en vue de contribuer à atténuer considérablement la consommation inutile de phosphate et le risque de pollution du P

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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