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Enregistrement W7161962413 · doi:10.82308/20554

Public health adaptation to climate change in the federalist states of Canada and Germany

2017· dissertation· en· W7161962413 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Austin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthClimate changeGovernment (linguistics)Adaptation (eye)Public policyFederalistLocal government

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is projected to have considerable impacts on human health, and public health institutions at all levels of government will need to adapt to protect the health of populations. The impacts of climate change are highly localized, thus federal systems are expected to have the inherent advantage of allowing for regional diversity and policy experimentation in adaptation, but are also prone to conflict and stalemates. In addition, local public health authorities often lack the capacity to adapt to climate change, despite being on the 'front lines' of climate impacts. Assistance is needed from upper-level governments for local-level public health adaptation to climate change. It is unclear, however, how different levels of government are interacting for public health adaptation or what form that support should take beyond vague calls to build capacity. This thesis examines the relationship between different levels of government in Canada and Germany for public health adaptation, framed in federalism, intergovernmental relations, and adaptive capacity concepts. This thesis aims to i) characterize how intergovernmental dynamics are patterned across national, regional, and local levels of government in federal systems for public health adaptation to climate change; and ii) examine how federal and regional governments could contribute to enabling and supporting local public health authorities' adaptive capacity in federal systems. This research is based on 28 semi-structured interviews in comparative nested case studies of Quebec, Canada and Baden-Württemberg, Germany. I find that coordination between levels of government specifically for climate change and health is rare, but climate change issues are occasionally discussed through existing methods of public health coordination. Interactions for public health adaptation between the federal and regional governments follow expected patterns of intergovernmental relations (i.e., loosely coupled in Canada, tightly coupled in Germany), but I find the inverse occurring in the relationship between regional governments and local public health authorities in each country. Additionally, adaptive capacity varies widely between local public health authorities, but all report having insufficient funding, and consequently staff, for adaptation activities. Based on interviewees' perspectives and needs, and complemented by adaptation literature, I identify specific measures upper-level governments can take to build local public health authorities' capacity for adaptation, grouped under the action-oriented and interrelated themes of: building financial capacity; fostering knowledge, knowledge translation and skills; collaborating and coordinating for shared knowledge; and claiming leadership. These findings contribute to adaptation literature by demonstrating how adaptation is occurring across multiple levels of government in the public health sector and characterizing approaches to in coordination and interactions in the two case studies. Moreover, this research supports decision-makers seeking to enable sub-national public health adaptation to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0170,007
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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