Notice bibliographique
Résumé
Of all sub-regions of the Canadian Arctic, the Labrador and Baffin Bay display the largest negative trend in summer sea ice area, raising important, questions regarding the length of the “usable-sea-ice season” for coastal communities of Nunatsiavut. In this work, we focus on projected changes in sea ice thickness and extent in the Labrador Sea and Baffin Bay, and more specifically on changes in sea ice season length for four coastal communities, namely Nain, Hopedale, Postville and Rigolet using output diagnostics from the High-Resolution (0.1 degree) Community Earth System Model version 1.3 (CESM1.3-HR) for the period 1850-2100. Given that this high-resolution model does not resolve landfast ice nor the fjord in which the coastal communities are located, the sea ice season length is derived from surface air temperature data (resolved by the model) and a simple freezing degree day model, validated using in-situ, reanalysis and remote sensing data. Results for the Baffin Bay and Labrador Sea show a remarkably stable maximum march sea ice extent in the Labrador Sea followed by a rapid transition to winter ice-free conditions around 2060 when the Arctic Ocean becomes seasonally ice-free and no longer advect thick multi-year sea ice south through the Nares Strait and along the Labrador coastline. This is in contrast with the lower resolution CESM2-LE showing a re-expansion of the maximum sea ice extent starting in the middle of the 21st century followed by a sudden collapse at the end of the century due to a restratification of Labrador Sea and shutdown of deep convection. These results show the importance of resolving small scale process for regional climate projection. Also of interest is the gradual decline in the “usable-sea-ice” season and sporadic extremely large inter-annual variation in sea ice season length in the mid 21st century - a signal that is robust to model spatial resolution and presence or absence of deep convection in the Labrador Sea
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».