The development of interdisciplinary teaching approaches among pre-service science and mathematics teachers
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to understand how a group of pre-service teachers in a combined secondary science and mathematics teaching methods course conceptualized and experienced interdisciplinary approaches to teaching. Although knowing how to plan interdisciplinary activities is an essential teaching practice in Quebec, these pre-service teachers faced many challenges during the process of learning to teach with this approach. By using two interdisciplinary frameworks (Nikitina, 2005; Boix Mansilla & Duraising, 2007), I qualitatively analyzed the development of the pre-service teachers' prior and emerging ideas about interdisciplinarity and their ability to plan interdisciplinary teaching activities. The provincial curriculum and issues related to time greatly shaped students' conceptions about interdisciplinarity in the classroom and constrained their ability to plan for and envision the enactment of interdisciplinary lessons in secondary science and mathematics classes. In addition, images of themselves as content-specialists, self-efficacy beliefs in relation to interdisciplinary teaching, and student learning as a source of teacher motivation emerged as key factors promoting or interrupting the development of interdisciplinary teaching approaches. Examination of these factors highlights the need for teacher-education programs to provide opportunities for pre-service teachers to explore how they see themselves as educators, increase their instructional self-efficacy beliefs, and motivate them to teach in an interdisciplinary fashion. Keywords: interdisciplinary teaching, student-teachers, curriculum, teacher-education program, self-efficacy, motivation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».