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Enregistrement W7161964029 · doi:10.82308/30053

Effect of discordant physician-patient perceptions on patient adherence in inflammatory bowel disease

2001· dissertation· en· W7161964029 sur OpenAlexaboutno aff
Maida. Sewitch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialInflammatory bowel diseaseVisual analogue scaleProspective cohort studyDistressCohortRepeated measures designUlcerative colitisDiseaseTelephone interview

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Discordant physician-patient perceptions on health-related information have been related to less favourable health outcomes and increased use of health services. Objectives. To develop a psychometrically-sound measure of physician-patient discordance that could be used by clinicians and researchers working with patients with various chronic diseases. To investigate the relationship between physician-patient discordance and patient adherence to self-care in inflammatory bowel disease. Study design and population. A prospective cohort study with follow-ups at 2-weeks and 4-months was conducted between February and November 1999 at three gastroenterology clinics affiliated with the McGill University Health Centre. Ten physicians and 200 patients with inflammatory bowel disease participated in the study. Methods. A 10-item visual analog scale questionnaire was developed which assessed perceptions of the patient's health status and of the clinical visit. Questionnaires were completed independently by physicians and patients following the index clinical visit. Discordance was calculated within physician-patient pairs. Demographic, clinical and psychosocial data were obtained prior to the visit. Patient adherence data were obtained at 2-weeks using a telephone interview and mail-back survey. General adherence was assessed with a visual analog scale; medication adherence was determined with a validated questionnaire. Medication data were obtained by chart review at 4-months. Multivariable generalized estimating equations models and mixed models for unbalanced repeated measures analysis of variance were used to determine associations between discordance and patient adherence. Results. Satisfactory psychometric properties were obtained for discordance scores. Higher psychological distress was the most important determinant of higher discordance. Higher distress was correlated with active disease, less time since diagnosis, greater number and impact of negative life events. Higher satisfaction with social support reduced psychological distress by buffering the negative impact of perceived stress. Higher discordance on symptoms and treatment increased the risk of general nonadherence in patients with higher social support satisfaction. Medication adherence was associated with active disease, greater disease duration and scheduling another appointment. Higher discordance on well-being decreased the probability of medication adherence in non-distressed patients. Conclusion. Preliminary evidence has been provided to support the validity of the new measure of physician-patient discordance. Higher discordance was associated with an increased risk of nonadherence in patients with healthy psychosocial characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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