The partitioning of Cd, Cu, Pb and Zn between the solid and solution phase of forest floor horizons in podzolic soils near metal smelters /
Notice bibliographique
Résumé
The emission of trace metals (TMs) into boreal forest regions of the northern hemisphere is an important environmental issue due to their potential detrimental impacts on these sensitive ecosystems. One of the foremost factors controlling metal cycling is the chemistry of the overlying organic forest floor of the forest soil. In this thesis we examine the chemistry of forest floor horizons of podzolic soils. Our goal is to improve our ability to predict the partitioning of metals between the soil solid and solution phases. We developed a standard protocol to produce solutions that resemble lysimeter solutions from podzolic soils using air-dried samples. We hypothesized that the stabilization point of the electrical conductivity (EC) of the soil solution is indicative of the point in which soluble salts and organic material precipitated during sampling and storage are removed from the soil particle surfaces. Solutions produced by leaching the soils, once the EC of wash solutions had stabilized, were comparable to lysimeter solutions from the area where samples were collected with respect to the concentrations of divalent cations, pH, EC and dissolved organic carbon (DOC). The applicability of this procedure to trace metal partitioning in forest floors was explored. Laboratory extractions produced partition coefficients (log Kd) similar to observed lysimeter solutions ranging from 3.4 to 3.9 for Cd, 3.4 to 3.9 for Cu, 3.4 to 4.1 for Ni, 4.1 to 5.2 for Pb and 3.2 to 3.5 for Zn. According to a semi-mechanistic regression model based on observed lysimeter concentrations, the metal concentrations in solution were appropriate relative to known factors that influence metal partitioning in soils: pH, the concentrations of total metals and DOC. While chemical characteristics of soils have been consistently observed to play important roles in the partitioning and toxicity of metals we wished to place the importance of the chemical characteristics of soil on mobility and toxicity in context. We interpreted field data that had been collected from transects established with distance from two point source emitters in Rouyn PQ, and Sudbury ON. Canada find developed equations that predict dissolved metal concentrations from total metal concentrations, soil pH, soil organic matter (SOM), and DOC contents. We integrated these equations into a simple box model that calculates changes in the concentration of metals in the organic and upper mineral horizons and includes a loop for vegetative return of metals to the forest floor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».