The role of helminth and microbiome-derived metabolites in the healing of inflammatory bowel diseases related wounds «in vitro»
Notice bibliographique
Résumé
Durant les dernières décennies, l’Amérique du Nord et l’Europe ont été confrontées à une nouvelle épidémie : les maladies inflammatoires chroniques de l’intestin (MICI). Approximativement 1 Canadien sur 150 souffre d’une maladie auto inflammatoire incurable. Les MICI comprennent des maladies telles que la maladie de Crohn et la colite ulcérative, lesquelles provoquent une inflammation de certaines parties du tube digestif. Aujourd’hui, les traitements disponibles sont parfois ineffectifs et peuvent être très chers. Cependant, de nouveaux types de thérapies sont en train d’émerger grâce aux découvertes faites sur la relation entre les patients souffrant de MICI et les helminthes. La thérapie helminthique et la thérapie microbiologiques sont de nouvelles disciplines de recherche qui se concentrent sur l’utilisation des infections helminthiques et des métabolites microbiologique comme possibles traitements pour les MICI. Aucune étude n’a encore examiné les capacités des métabolites helminthiques et microbiologiques dans la guérison des blessures liées aux MICI. En utilisant un test de rayure sur un modèle intestinal in vitro composé de la ligne cellulaire Caco-2 nous visons à évaluer quelle espèce d’helminthes ou quelle métabolite dérivée du microbiome a la meilleure capacité de guérison. Notre dépistage a montré que le métabolite d’Ascaris suum (50% ACN) à une concentration de 150mg/ml, le métabolite d’acide m-tolyacetique à une concentration de 300µM et le métabolite d’acide urocanique à 10000 µM ont guéri les blessures plus rapidement que le reste des métabolites helminthiques et microbiologiques testées. Nous avons aussi développé une nouvelle plateforme in vitro qui peut être utilisée pour le dépistage des aptitudes de guérison cellulaire de différentes métabolites et composés chimiques
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».