Validation of the 6-item De Jong Gierveld loneliness scale in French and in English
Notice bibliographique
Résumé
The 6-item De Jong Gierveld Loneliness Scale (DJGLS-6) has been previously validated in various languages, including Spanish and formal Chinese. However, some translations, although actively used, have yet to be validated. Although widely used, the English and French versions of this scale have not yet been validated. To validate this scale in both languages, samples were collected from French (N = 640) and English speaking (N = 767) multinational and independent samples in France, Canada, and the United States. The psychometric properties of the French (multinational) (Cronbach's alpha = .66, Item total Correlation (ITC) = .40, Inter Item Correlation (IIC) = .24, rs = .64) and English (multinational) (Cronbach's alpha = .72, ITC = .45, IIC = .28, rs = .72) translations of the DJGLS-6 were found to be acceptable at both the multinational and independent national levels. However, at the subscale level, the psychometrics of the emotional loneliness subscale were suboptimal in both languages compared to those of the social loneliness subscale. The confirmatory factor analysis (CFA) revealed a good fit according to the standardized root mean squared residual (SRMR) (=.02) and comparative fit index (CFI) (=.95) at the French multinational level. Similar results were obtained for the English multinational sample. Overall, these results indicate that the French and English translations of the DJGLS-6 are reliable and valid measures and may be used confidently, although the emotional loneliness subscale should be used with caution when considered independently
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».