MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7161966283 · doi:10.82308/14409

Impact of salmon aquaculture on sediment chemistry and mercury loading

2005· dissertation· en· W7161966283 sur OpenAlexaboutno aff
Sandy Lee Musclow

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayMercury (programming language)AquacultureSedimentWater columnOrganic matterAuthigenicMethylmercuryTotal organic carbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the main environmental impacts of salmon aquaculture activities in the Bay of Fundy is the alteration of sediment chemistry as a result of the large amount of organic waste that accumulates below fish pens. To investigate these impacts, vertical profiles of delta13C, delta 15N, Corg, Corg:Ntot, FeHC1 , MnHCl, Ptot, PHCl, SO4 2-, AVS, Hgtot, and Hgpyrite in sediment cores collected throughout the bay were acquired. These profiles were then used to identify tracers of aquaculture activities and their impact on the redox zonation of the sediment. In addition, representative samples of fish food as well as farmed and wild salmon were analyzed to determine their Hg tot content as well as delta13C, delta15N, Corg, Corg:Ntot. Our results show that, as by-products of salmon aquaculture (e.g., uneaten food, feces, antibiotics, and anti-fouling agents) accumulate in the sediments, their reactive organic carbon content increases and generate a greater oxygen demand. Subsequently, an upwards migration of the oxygen penetration depth and redox boundaries in the sediment column occurs, which is confirmed on the basis of the distribution of redoxsensitive phases (e.g., authigenic metal oxides and AVS) in the sediments. High resolution voltammetric microelectrode measurements show that the FeHCl and MnHCl distributions overestimate the oxygen penetration depth in the sediments. The total phosphorus distribution in the sediment record is shown to be a suitable tracer of marine aquaculture, reflecting the recent history of residual feed and fecal matter accumulation in the sediments. Elevated mercury concentrations in sediments under fish pens are explained by its strong affinity for organic carbon. Although the source of additional Hg has yet to be resolved, as the organic carbon content of the sediments increases in response to the input from fish farming activities, so does the associated Hg. Mercury also partitions strongly to authigenic pyrite in the deeper sulfidic sediments. Of the few farmed Atlantic salmon analyzed, mercury levels were not elevated compared to the concentrations of mercury in the wild salmon captured in two rivers of the Canadian east coast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMercury impact and mitigation studies→Travaux en français237 207→