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Enregistrement W7161966669 · doi:10.82308/6076

Understanding the role of culture in the delivery of mental health programs in Indigenous communities: Narrative review of online mental health resources and perspectives on culture as treatment

2022· dissertation· en· W7161966669 sur OpenAlexaboutno aff
Tristan Supino

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthIndigenousGovernment (linguistics)NarrativeIdentity (music)Adaptation (eye)Empirical researchCultural identity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cultural adaptation is an integral part to the implementation of mental health programs in Indigenous communities. Previous research has suggested that culturally adapted programs can increase program uptake and address the specific needs of Indigenous communities. In fact, Indigenous community members may see the teaching components of culture as a form of healing. “Culture as treatment” refers to the notion that strengthening and restoring cultural knowledge, traditional beliefs, and identity can have a preventive or curative effect on mental health related problems. However, there has been limited scholarly attention, especially supported by empirical data, exploring notions of culture as treatment. Moreover, with the onset of COVID-19 and government regulated health measures, mental health programs have had to adapt to online platforms, which poses new challenges to how culture may be integrated into mental health promotion. This thesis aims to address the gaps in the literature to better define notions of culture as treatment and best methods for implementing culturally adapted programs online. First, I conducted a narrative review of 33 articles with original data to better understand the resources required to implement online mental health programs and to review their effectiveness. The narrative review suggests that online mental health resources are a feasible strategy to implement services in Indigenous communities, though issues with access to high-speed internet and electronic devices, issues with the implementation, and questions about how to best culturally adapt materials remain. Second, to understand perspectives on the role of cultural adaption in mental health programs, I interviewed 11 program facilitators involved with the Listening to One Another to Grow Strong (LTOA) program. LTOA is a strength-based, mental health promotion program designed for Indigenous youth across Canada. Each Indigenous community across Canada culturally adapts the program to meet their local cultural and mental health needs. Interviews with program facilitators indicate that there is high value placed on culturally adapting programs. While there is a focus on ensuring the programs fit the local cultural and mental health needs of the community, participants in this study understood the teaching of local culture can be healing to communities they serve. Suggestions for introducing and teaching cultural elements online are further presented in this study

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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