Multiple stressors: evaluating the effect of pollution, climate change and oceanographic processes in Tropical and Arctic seabirds
Notice bibliographique
Résumé
La faune et les écosystèmes sont actuellement exposés à de multiples facteurs de stress qui affectent les tendances écologiques au niveau individuel et écosystémique. De multiples facteurs de stress naturels et anthropiques se produisent souvent simultanément et interagissent de manières complexes qui ne sont pas encore entièrement comprises. Cependant, avec l'émergence constante de nouveaux facteurs de stress et l'intensification des effets d'autres facteurs de stress, la compréhension des effets des facteurs de stress concomitants est toujours une priorité pour l'évaluation des risques et l'identification de mesures de conservation et d'atténuation. Ici, nous avons utilisé deux espèces d'oiseaux marins comme indicateurs pour aider à évaluer les effets des facteurs de stress naturels et anthropiques concomitants menaçant les écosystèmes marins sur deux systèmes différents, les tropiques et l'Arctique. Dans le premier chapitre de cette thèse, j'ai étudié le Fou brun (Sula leucogaster), un oiseau marin largement répandu dans les tropiques pour évaluer les effets de facteurs de stress naturels, en particulier la remontée des eaux et les conditions océanographiques fortement corrélées (température de surface de la mer, précipitation, chlorophylle-, vitesse et direction du vent) sur le succès reproducteur. J'ai utilisé les données de productivité de 61 nids de la colonie de Fous bruns de l'île de Bona, golfe du Panama, ainsi que des caractéristiques environnementales de télédétection. J'ai trouvé que la probabilité de survie des poussins était positivement associée à la concentration de chlorophylle- et négativement associée avec (chlorophylle-)2 et à la date de ponte. Cette étude fournit des preuves que la remontée des eaux a un effet important sur la reproduction des oiseaux marins tropicaux et que les oiseaux marins des tropiques suivent des impulsions saisonnières similaires à celles enregistrées chez les espèces des régions polaires et tempérées. Dans le deuxième chapitre, j'ai étudié le Guillemot de Brünnich (Uria lomvia), un oiseau marin associé à la glace qui plonge en profondeur, pour étudier les effets de la contamination chimique sur la plasticité comportementale en réponse aux changements de disponibilité de la glace dans l'Arctique canadien. J'ai utilisé des données sur les contaminants (Hg, congénères de PCB, pesticides OC, BFR et PBDE) et les concentrations d'hormones (FT3, TT3, FT4, TT4 et CORT) sur le sang, ainsi que les comportements de recherche de nourriture (temps passé à plonger, nager et voler, plonger profondeur et nombre de plongées) recueillies au cours de trois saisons de reproduction (2016-2018) sur l'île Coats dans la baie d'Hudson. Les concentrations de congénères de PCB, de pesticides OC, de RFB et de PBDE étaient extrêmement faibles. Par conséquent, j'ai seulement étudié les relations potentielles entre les niveaux de mercure, de thyroïde et de corticostérone et les comportements de recherche de nourriture. J'ai découvert que les concentrations de méthylmercure étaient corrélées avec les taux plasmatiques de T3 total (TT3) chez les Guillemots de Brünnich, indiquant une perturbation potentielle de la fonction thyroïdienne. La fonction thyroïdienne a été perturbée en 2016 et 2017, deux années avec une débâcle précoce, mais pas en 2018, une année avec des conditions de glace moyennes. De plus, le TT3 était négativement corrélé avec le temps total à plonger au cours des mêmes années, ce qui n'est pas surprenant car le TT3 augmente le métabolisme et raccourcit ainsi la durée de la plongée. En résumé, pendant les années chaudes, le méthylmercure peut perturber les niveaux de TT3 et ainsi interférer avec la façon dont les Guillemots peuvent s'adapter aux changements des niveaux de glace en modifiant leur comportement de plongée. Ainsi, notre étude démontre comment les effets indirects des contaminants sur le comportement peuvent affecter la façon dont les espèces font face au changement climatique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».