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Enregistrement W7161967865 · doi:10.82308/12674

Collective value and expectancy: the influence of group-based perception of personal goals on behaviour and affect

2012· dissertation· en· W7161967865 sur OpenAlexaboutno aff
Régine Debrosse

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Affect (linguistics)PerceptionSocial relationship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans de nombreuses circonstances, appartenir à un groupe a un impact sur la poursuite des buts. Les travaux sur la motivation ont démontré que la valeur que chacun attribue personnellement à un but et les attentes quant à ses chances de succès prédisent les comportements reliés à la poursuite de ce but. En reprenant le cadre offert par les théories motivationnelles sur la valeur et les attentes (expectancy-value theories), je propose d'introduire les notions de 'valeur collective' (collective value) et 'attentes collectives' (collective expectancy). Deux études expérimentales ont été effectuées afin de tester (1) si la valeur et les attentes collectives concernant un but prédisent les comportements visant à atteindre ce but; ainsi que (2) si l'écart entre les perceptions personnelles et collectives des valeurs et des attentes associées à un but a un impact sur l'affect. L'étude 1 (n = 69) a été conçue pour tester les effets des valeurs personnelle et collective et l'étude 2 (n = 71) pour tester les effets des attentes personnelles et collectives. La première hypothèse – selon laquelle la valeur et les attentes collectives prédisent les comportements associés à la poursuite d'un but, même en tenant compte de l'effet de la valeur et des attentes personnelles – n'a pas été supportée par les résultats. La seconde hypothèse – selon laquelle un écart entre les perceptions collectives et personnelles de la valeur et des attentes associées à un but devrait réduire l'affect positif – a été supportée par les résultats. La contribution des deux études expérimentales fait l'objet d'une discussion, qui porte sur les implications de ces études pour la recherche sur la performance académique de certains groupes minoritaires, la dysfonction sociale qui caractérise certaines communautés autochtones du Canada et l'influence des perceptions d'un groupe sur le fait d'initier des relations amoureuses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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