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Enregistrement W7161968157 · doi:10.82308/16808

Analytical and numerical investigation of spray freezing for mine heating

2021· dissertation· en· W7161968157 sur OpenAlexaboutno aff
Saad Akhtar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFreezing and Crystallization Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStefan problemNumerical modelingPhase equilibriumNumerical models

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pour atteindre l'objectif defini par Ottawa de zero emission nette d'ici 2050, il est imperatif pour l'industrie miniere de s'orienter vers des options d'energie durable qui peuvent non seulement augmenter les sources d'energie a base de combustibles fossiles, mais egalement reduire l'empreinte carbone de la mine. Dans ce contexte, la congelation par pulverisation est une nouvelle technologie de chauffage des mines qui a le potentiel d'utiliser les conditions subarctiques du nord du Canada pour fournir la climatisation aux mines toute l'annee. Le concept, bien que seduisant en theorie, est complique par les phenomenes physico-chimiques multi-echelles et multi-physiques associes au processus de changement de phase de l'eau. Ainsi, afin d'explorer davantage cette option renouvelable et rentable pour le chauffage et le refroidissement de l'air d'une mine, il est essentiel de comprendre les processus thermophysiques et cinetiques qui régissent les differentes etapes du processus de congelation.Cette these etudie la thermodynamique hors equilibre et les effets cinetiques d'interface pour toutes les etapes de la solidification des gouttelettes par des methodes analytiques, numeriques et statistiques. La these commence par la presentation d'une revue de pointe de la modelisation des etapes de nucleation, de croissance dendritique et de congelation à l'equilibre pour une gouttelette d'eau spherique en surfusion. La these procède ensuite au développement d'une solution de perturbation singuliere dans la limite du faible nombre de Stefan et du nombre arbitraire de Biot pour le probleme de Stefan biphase dans un domaine spherique fini. Une nouvelle solution asymptotique est obtenue pour une gouttelette a une temperature initiale non glaciale soumise a une condition aux limites convectives à la surface. La nucleation, la croissance dendritique et les modeles asymptotiques developpes sont en outre combines dans un cadre semi-analytique qui predit avec precision chaque etape de la congelation des gouttelettes. La formulation de changement de phase sans equilibre de l'etape de recalescence est couplee a une approximation de changement de phase quasi-stationnaire en utilisant des series de perturbations pour l'etape de congelation à l'equilibre afin de produire une solution de forme fermee precise de la dynamique de congelation. Les resultats du modele combine sont compares a trois ensembles de donnees experimentales differents et a un modèle numerique CFD base sur la methode enthalpie-porosite. Le cadre analytique d'ordre reduit entraine une reduction d'environ 98% du temps de calcul par rapport a la solution numerique avec une precision comparable de 5% avec les donnees experimentales. En outre, pour incorporer les effets de la dynamique de recalescence sur le temps de congelation et la chaleur liberee pendant le processus de congelation, l'etude formule un modele de croissance cristalline inventif couple a un modele de nucleation heterogene. Un cadre statistique est developpe pour l'analyse de sensibilite qui utilise la methode de Monte-Carlo pour quantifier rigoureusement l'influence de l'auto-diffusivite et du facteur cinetique d'interface sur le modele de croissance cristalline. Les parametres du modèle sont optimisés a l'aide d'un code integre qui utilise la minimisation de la methode de la somme des moindres carres. Ce cadre pour une seule gouttelette est en outre etendu a une configuration de pulverisation pour calculer la thermodynamique du processus de congelation par pulverisation pour une mine souterraine profonde. Les resultats indiquent que le modele semi-analytique predit de maniere robuste les caracteristiques thermiques du potentiel de congelation par pulverisation pour le chauffage de la mine. Le taux de chaleur tel que predit par le modele se compare a moins de 5 % des donnees de terrain de la mine Frood-Stobie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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