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Enregistrement W7161970859 · doi:10.82308/17358

Impact of seasonal variations, nutrients, pollutants and dissolved oxygen on the microbial composition and activity of river biofilms

2004· dissertation· en· W7161970859 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Chénier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocosmHexadecaneDenitrificationMineralization (soil science)BiofilmNutrientNitrificationPollutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofilm communities were cultivated in rotating annular bioreactors using water from the South Saskatchewan River. The impacts of seasonal variations, nutrients, pollutants and dissolved oxygen on the activity and composition of the biofilms were assessed by using a combination of microcosm assays and molecular biology techniques. The seasonal pattern in nitrification, denitrification and hexadecane mineralization, and in the occurrence of nirK in the South Saskatchewan River biofilms was: fall greater than winter, which was equivalent to spring. Hexadecane mineralization was higher in fall 1999 than in fall 2001, denitrification was similar in these two years, and no seasonal pattern of nitrification was observed. The addition of combined nutrients (C, N, and P) resulted in significant increases in the measured bacterial activities and in the predominance of alkB, nirS and nirK in all seasons and years. The addition of individual nutrients did not stimulate hexadecane mineralization, denitrification, and the PCR amplification of nirS and nirK. In fall 1999, CNP and, to a lesser extent P, stimulated nitrification, whereas in fall 2001, no pattern was observed. The results showed that nutrients, especially P, were limiting for bacterial activities, and that the biofilm activities and composition varied with nutrient availability and time of year. At the concentration assessed (1 ppb), hexadecane partially inhibited denitrification to similar extents in both years, had a negative impact on nitrification and hexadecane mineralization in fall 1999, and a positive impact on these two latter activities in fall 2001. Nickel (0.5 mg liter-1 ) negatively affected denitrification but had no effect on hexadecane mineralization. The alkB and nirS genes were less predominant and absent, respectively, in biofilms grown in the presence of nickel. DGGE analyses indicated that nickel reduced the biofilm bacterial diversity. The results presented herein provide much needed information on the microbial ecology of river biofilms, and on the impact and interactive effects of pollutant and nutrient inputs on these biofilms. These results and the techniques used in this project can be applied to monitor environmental effects of anthropogenic activities on aquatic biofilms, and can contribute to establish or revise environmental regulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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