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Enregistrement W7161972027 · doi:10.82308/9077

Community Perceptions of Marine Traffic impacts on the St. Lawrence River

2024· dissertation· en· W7161972027 sur OpenAlexaboutno aff
Clara Féré

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Navigation and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionRecreationQualitative researchSurvey data collectionLocal communityMarine protected areaWest coast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The St. Lawrence River, a critical navigational and ecological artery in North America, plays a dual role in supporting both the economy, through the transport of goods and tourism, and societal well-being with leisure activities. The escalating issue of ships operating at increasing speeds has sparked concerns about the potential for accidents, environmental harm, and adverse socio-economic consequences for local communities in Quebec and Canada. This thesis examines the perceptions of local communities regarding the impacts of marine traffic, including recreational and commercial vessels, along the St. Lawrence River. The study encompasses a wide range of community perspectives gathered through a survey conducted from June to November 2023 in communities near the St. Lawrence waterway. The survey, supported by a conceptual framework, investigates various aspects of perception, including interactions with the river, identified areas of concern, and perceived effects of marine traffic on ecological systems, community well-being, and safety. By employing a mixed-methods approach, this analysis incorporates socio-economic, demographic, and geographic contexts, regression models, spatial analysis, and qualitative coding in order to reveal patterns and perceptual themes within the responses. The study reveals that socio-economic and demographic factors, such as age, income, place of residence, and employment sector(s), play a significant role in shaping individuals' perceptions of the effects of maritime traffic. Perception is also influenced by geography, as evidenced by the variation in responses observed in different administrative regions. Ultimately, analysis of the qualitative data showcases distinct patterns, highlighting the amplification of shipping-induced waves caused by high speeds, resulting in coastal erosion and safety concerns arising from dangerous user behavior. The pivotal role of this work lies in its ability to establish a connection between the broader research community, the shipping industry, and the general public, thereby improving our understanding of perceived impacts of maritime traffic. The findings significantly contribute to the on-going discussion on St. Lawrence maritime traffic and provides valuable actionable insight for policy makers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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