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Enregistrement W7161973464 · doi:10.82308/8922

Effects of beta blockers on survival in head and neck cancer

2018· dissertation· en· W7161973464 sur OpenAlexaboutno aff
Letian Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead and neckNeoplasm stagingHead and neck cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉLes bêta-bloquants sont une classe de médicaments principalement utilisés pour la prise en charge des maladies cardiovasculaires et de l'hypertension. En 2008, il a été découvert que ces médicaments sont efficaces contre l'hémangiome infantile, une forme de tumeur vasculaire, et ils sont depuis devenus la première ligne de traitement de cette maladie. En conséquence, les chercheurs ont commencé à examiner le lien potentiel entre l'utilisation des bêta-bloquants et l'amélioration du risque et du pronostic de cancer. Cependant, aucune étude n'a examiné l'association entre l'utilisation de bêta-bloquants et la survie pour le cancer de la tête et du cou (CTC).Objectif : estimer dans quelle mesure l'utilisation à long terme des bêta-bloquants est associée à une meilleure survie globale (SG) dans un échantillon de patients canadiens atteints de CTC.Méthodes : Un total de 303 patients atteints de CTC, une sous-cohorte du site canadien de l'étude HeNCe Life, ont été recrutés à l'Hôpital Notre-Dame de Montréal, QC, Canada. Nous avons recueilli des informations de référence et de suivi sur un éventail d'expositions (par exemple, utilisation de bêta-bloquants, comorbidités) à partir des dossiers médicaux en utilisant la base de données OACIS, qui a ensuite été fusionnée avec la base de données HeNCe Life. L'information sur la survie a été extraite du Registre de l'état civil du gouvernement du Québec. L'analyse des données comprenait des statistiques descriptives, la régression proportionnelle de Cox et l'analyse de survie de Kaplan-Meier.Résultats : Le profil de survie des utilisateurs de bêta-bloquants (temps de survie moyen : 74,2 mois, IC 95%: 60,3-88,3) ne semblait pas significativement différent de celui des non-utilisateurs (temps de survie moyen : 89,9 mois, IC 95 %: 84,5-95,1) dans l'analyse de survie de Kaplan-Meier. Nous n'avons pas observé d'association significative entre l'utilisation de bêta-bloquants à long terme et des améliorations de la SG pour le CTC tant dans le modèle brut (HR: 1,46, IC 95%: 0,75-2,85) que dans le modèle ajusté de risques proportionnels de Cox (HR: 0,82, IC 95 %: 0,38-1,77).Conclusion : L'utilisation de bêta-bloquants à long terme ne semble pas être associée à une amélioration de la survie pour le CTC. D'autres études sont nécessaires pour examiner le rôle potentiel de la sélectivité des bêta-bloquants dans le pronostic du CTC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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