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Enregistrement W7161975341 · doi:10.82308/37463

Tuberculosis infection prevalence among foreign-born Canadian residents: A modelling study

2023· dissertation· en· W7161975341 sur OpenAlexaboutno aff
Aria Jordan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIle de francePublic healthTuberculosisMedical screening

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : La tuberculose (TB) touche de manière disproportionnée les personnes nées à l'étranger et vivant au Canada. En général, ces personnes ont contracté une infection tuberculeuse latente (ITL) dans leur pays d'origine et progressent vers la tuberculose-maladie au cours des mois et des années qui suivent leur arrivée. Il est pertinent de comprendre la prévalence de l’infection tuberculeuse latente (ITL) chez les personnes nées à l'étranger afin d'élaborer des stratégies ciblées de prévention de la tuberculose, mais cette prévalence n'est pas connue à l'heure actuelle. Mes travaux ont estimé la prévalence de l’ITL chez les résidents permanents et les citoyens (Canadiens nés à l'étranger).Méthodes : Les tendances annuelles du risque d'infection ont été générées à l'aide d'un modèle de régression par un processus gaussien élaboré antérieurement. Ces tendances ont été utilisées pour estimer la probabilité de l'infection tuberculeuse latente chez les personnes immigrant au Canada, en fonction de l'âge, de l'année de naissance et de l'année d'immigration. Ces probabilités ont été combinées aux données du recensement canadien pour estimer la prévalence de l’ITL et les intervalles d'incertitude à 95 % (II 95%) chez les Canadiens nés à l'étranger et originaires de 168 pays pendant les années de recensement 2001, 2006, 2011 et 2016. Les estimations de la prévalence de l’ITL ont également été stratifiées en fonction de l'âge, de l'incidence de la tuberculose dans le pays d'origine, de la province/territoire de résidence et de la prévalence de l'infection contractée au cours des deux années précédentes pour l'année de recensement 2016.Résultats : La prévalence estimée de l’ITL chez les Canadiens nés à l'étranger n'a pas changé de façon significative au fil du temps et était de 25 % (II 95% : 20-35 %), 24 % (20-33 %), 23 % (19-30 %) et 22 % (19-28 %) pour les années de recensement 2001, 2006, 2011 et 2016, respectivement. En 2016, la prévalence estimée augmentait avec l'âge au moment de l'immigration, passant de 8 % (6-16 %) chez les personnes âgées de 0 à 14 ans à 65 % (50-74 %) chez les personnes âgées de ≥75 ans. La prévalence a également augmenté avec l'incidence de la tuberculose maladie dans le pays d'origine, passant de 9 % (5-22 %) chez les personnes originaires de pays ayant une incidence de 0 à 9 cas pour 100 000 personnes à 35 % (22-46 %) chez les personnes originaires de pays ayant une incidence ≥200 cas pour 100 000 personnes. La prévalence estimée était la plus faible au Québec, 19 % (16-25 %), et la plus élevée en Alberta et en Colombie-Britannique, 24 % (21-29 %) et 24 % (20-30 %), respectivement. Enfin, on estime qu’en 2016, seulement 0,05 % (0,04-0,07 %) des Canadiens nés à l'étranger avaient été infectés au cours des deux années précédentes.Conclusions : Environ un quart des Canadiens nés à l'étranger sont atteints d’une ITL, une proportion qui est demeurée relativement stable au fil du temps et qui est semblable à celle estimée parmi les résidents nés à l'étranger vivant dans d'autres pays à revenu élevé. Malgré cette prévalence élevé, une faible minorité de personnes nées à l'étranger a été récemment infectée. La prévalence de l’ITL est plus élevée chez les personnes originaires de pays où l'incidence de la tuberculose est plus élevée et chez celles qui étaient plus âgées au moment de l'immigration. Ces données peuvent contribuer à l'élaboration de programmes de prévention de la tuberculose destinés aux personnes nées à l'étranger

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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