Determinants of 2009 pandemic A/H1N1 influenza vaccination in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Pour bien développer des programmes de vaccination contre les pandémies de grippe, la compréhension des éléments de voisinage qui influence la vaccination est essentielle. Très peu d'études ont été effectuées en utilisant un registre d'immunisation dans le but d'explorer les déterminants du voisinage relatifs à la vaccination. En utilisant des données individuelles, des données de recensement, de sondages et des données administratives pour estimer la population à risque, une étude écologique des déterminants de voisinage lors de la vaccination de la grippe pandémique A/H1N1 fut effectuée. En utilisant la régression logistique, en tenant compte de l'autocorrélation spatiale, les déterminants socio-économiques et démographiques pour la vaccination ont été identifiés et classés par groupe de priorité. À Montréal, un total de 918,733 (49,9%) habitants furent vaccinés contre la grippe A/H1N1. Le taux de vaccination était plus important parmi les femmes comparativement aux hommes. Il a varié selon l'âge, le plus haut taux était parmi les enfants de moins de cinq ans. Le taux a aussi vu une croissance parmi les gens travaillant dans le secteur des soins de santé. Dans les différents quartiers de Montréal, les taux de vaccination ont variés de 33,6% à 71,0%. Les taux les plus bas furent retrouvés dans les quartiers de l'Est de Montréal. Dans la population générale, l'immigration et les milieux défavorisés ont été des facteurs significatifs associés aux bas taux de vaccination. Ces résultats vont aider les autorités des soins de santé à implanter des stratégies spécifiques aux divers groupes de priorité lors des futures pandémies de grippe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».