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Enregistrement W7161977201 · doi:10.82308/532

The epidemiology of the acquisition of bacteria in hospitals: a study using data from hospital information systems

2011· dissertation· en· W7161977201 sur OpenAlexaboutno aff
Dana Teltsch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIle de francePopulationEpidemiological surveillanceEpidemiologyInformation center

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'Épidémiologie de l'Acquisition des Bactéries dans les Hôpitaux : Une Étude Utilisant des Données de Systèmes d'Information Hospitaliers Les infections nosocomiales (IN) causent une mortalité et une morbidité significatives chez les patients hospitalisés et augmentent le coût des soins aux patients. L'incidence des IN est particulièrement élevée dans les unités de soins intensifs (USI), affectant environ 30% des leurs patients. La croissance de l'implantation et des capacités des systèmes d'information hospitaliers procurent une vaste quantité d'informations pour contrôler les IN, mais ces ressources demeurent sous-utilisées pour cette application. Les buts de cette thèse étaient 1) d'explorer comment les données provenant de ces systèmes peuvent être utilisées pour permettre une surveillance efficace de tous les types de bactéries, et 2) d'explorer le potentiel de ces données pour les efforts de contrôle des infections en étudiant l'acquisition des bactéries.Les buts ont été accomplis par une série de trois études. Le système d'information 'admission congé transfert' a été utilisé pour définir une cohorte de 65 124 patients admis à deux hôpitaux universitaires (l'Hôpital général de Montréal (HGM) et l'Hôpital Royal-Victoria (HRV)) durant la période 2000-2005. Des données du système d'information du laboratoire ont été extraites, liées, regroupées et analysées. La première étude démontre une approche pour dériver des informations à propos des IN au niveau de la population à partir de données contenues dans les systèmes d'information hospitaliers et présente la prévalence, les taux, et les tendances temporelles des bactéries et de la résistance aux antibiotiques. Les études subséquentes se concentrent sur 19 343 admissions dans les hôpitaux avec séjours dans les USI.La deuxième étude évalue l'impact d'une intervention physique : la réouverture de l'USI de l'HGM dans un nouveau lieu avec chambres privées, sur le taux d'acquisition des bactéries. Une réduction substantielle du taux d'acquisition des organismes infectieux suite à l'intervention a été trouvée. Finalement, la troisième étude évalue le risque qu'un patient acquiert le SARM ou le C.difficile d'un occupant précédent de son lit qui était positif pour ces bactéries. Un risque accru pour les patients exposés à l'HRV a été trouvé. À l'HGM, le risque pour les patients exposés a seulement été évalué avant l'intervention des chambres privées. Cette thèse présente comment la collecte routinière de données électroniques provenant des systèmes d'information hospitaliers peut être utilisée pour dériver des informations sur les taux des organismes et la réceptivité aux antimicrobiens, pour étudier une intervention de contrôle des infections, et pour supporter une évaluation individuelle du risque d'infection d'un patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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