Quantification and estimation of nitrous oxide emissions from dairy manure applications in a western Quebec pea-forage and an eastern Ontario alfalfa-forage cropping system : by Lynda G. Blackburn.
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural systems are known to emit nitrous oxide (N2O)---a potent greenhouse gas. The roving flux tower measuring system of Agriculture and Agri-Food Canada was used to make continuous measurements of N2O fluxes in an edible pea field in Western Quebec in 2003-04 and then in an alfalfa-timothy forage field in Eastern Ontario in 2004-05. The experiment was designed to capture, at the field scale, the expected large N2O emissions occurring as a result of fertilizer application for a year, in relation to both large precipitation events and spring thaw. Growing season N2O emissions averaged 0.5 to 5 mg N2 O-N m-2 d-1 with peaks following snow melt (between 5 and 8 mg N2O-N m-2 d-1) and manure applications (8 to 37 mg N2O-N m-2 d -1). Although generally small (<0.25 mg N2O-N m -2 d-1), emissions were detectable during the fall and winter, indicating the importance of including them in annual emission totals. The measurements were used to verify the performance of the simulation model DNDC (DeNitrification-DeComposition) in estimating N2O emissions from legumes and in response to dairy manure application. Sensitivity tests were also carried out in which baseline input values were modified. Results suggest that the current model version (DNDC8.9) requires further modification prior to application for estimating greenhouse gas emissions in national accounting systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».