MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7161980520 · doi:10.82308/39651

Automated radio follow-up for fast radio bursts with an application to a hyperactive repeating source, FRB 20220912A

2025· dissertation· en· W7161980520 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Abbott

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFast radio burstObservatoryEvent (particle physics)Universal Software Radio PeripheralRadio broadcastingBroadcasting (networking)Software

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fast radio bursts (FRBs) are brief (µs – ms), energetic astrophysical events originating from extra-galactic sources with unknown physical origins. Constraining the progenitor of FRBs can better our understanding of stellar evolution and rates of core collapse supernova. Many progenitor models predict rapid multi-wavelength or multi-messenger counterparts, thus coordinated real-time follow-up is crucial to constraining these models. frb-voe is a publicly available software package that enables radio observatories to broadcast fast radio burst (FRB) alerts to subscribers through low-latency virtual observatory events (VOEvents). This thesis describes a use-case of frb-voe by the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment Fast Radio Burst (CHIME/FRB) Collaboration, which has broadcast thousands of FRB alerts to subscribers worldwide. Using this service, observers have daily opportunities to conduct rapid multi-wavelength follow-up observations of new FRB sources. Alerts are distributed as machine-readable reports and as emails containing FRB metadata, and are available to the public within approximately 13 seconds of detection. The frb-voe service can act as a foundation on which any observatory that detects FRBs can build its own VOEvent broadcasting service to contribute to the coordinated multi-wavelength follow-up of astrophysical transients. This thesis also describes an example follow-up of FRB 20220912A. This FRB is a highly active repeating FRB source, discovered by the CHIME radio telescope using the real-time FRB detection system and subsequently localized by the Deep Synoptic Array-110 (DSA-110) through VOEvents. Radio follow-up revealed the source displays interesting properties, such as “microshots”, a drifting time-variable central emitting frequency, and indications of variations of its dispersion measure (DM). We present results from a long-term radio follow-upcampaign of FRB 20220912A using over 200 hours of data collected by the CHIME Pulsar backend, spanning the 2 years following the source’s discovery. The CHIME/Pulsar backend uses a digitally-formed tracking beam to observe the source for 21 minutes daily at 41 us time resolution between 400-800 MHz. This study finds 828 bursts from the source, which test the energetics of some FRB progenitor models, and we show strong evidence for a variation in the source’s DM. We discuss the implications of the newly discovered DM variation and implications of the energetics regarding the physical origins of the source

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Même sujetPulsars and Gravitational Waves Research→Travaux en français237 207→