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Enregistrement W7161980899 · doi:10.82308/21460

Role of ettringite formation in the stabilizationsolidification of sulphide-bearing mine waste

2000· dissertation· en· W7161980899 sur OpenAlexaboutno aff
Mohsen Hossein

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEttringiteTailingsPrecipitationEnvironmental remediationAcid mine drainageLeachate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disposal of acid generating sulphidic tailings is a major environmental problem facing the Canadian as well as the international mining and mineral industries. If the deposited tailings are not treated the sulphide minerals oxidise and create an acidic environment. The leachate from such a site is rich in soluble heavy metals and has the potential to contaminate the groundwater as well as the local surface watercourses. This thesis explores an alternative treatment method via ettringite formation, which stabilises and solidifies these highly reactive tailings. Ettringite has the capacity of uptaking other metals into its structure by isomorphous substitution. Ettringite has also a negative surface charge, which makes it a good adsorbent for positively charged cations. Furthermore, the high pH solution required for ettringite formation will cause the precipitation of heavy metals from the solution. Therefore, ettringite in a lime-remediated sulphate rich acid mine drainage system could serve as a physical and chemical stabilization agent, which could also reduce the remediation costs over other commercially available stabilization technology. In order to assess the feasibility of forming ettringite in sulphide rich tailings, a thermodynamic model was used to investigate the optimal geochemical parameters. The model predicts that ettringite is stable over a wide range of compositions and pH. Results presented in this thesis show that the sulphate content of the tailings samples could limit the precipitation of ettringite, and monosulphate could be the end-precipitate. Long-term leachability and durability analysis showed that ettringite can be formed as a stable mineral in lime, fly ash, and aluminum rich sulphidic tailings samples. Ettringite formation reduced the leachability of the heavy metals and improved the geotechnical characteristics of the treated samples. Freeze and thaw analyses showed that formation of ettringite produce a low permeability and high strength tailings sample capable of withstanding harsh environmental fluctuations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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