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Enregistrement W7161981904 · doi:10.82308/51826

Experimental investigation of particle flow in a spiral concentrator

2015· dissertation· en· W7161981904 sur OpenAlexaboutno aff
Zhoutong Deng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcentratorMagnetiteGravity separationSpiral (railway)Particle (ecology)QuartzRange (aeronautics)Mineral processing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spiral concentrator is a mineral processing device that separates mineral particles according to their densities and to a lesser extent particle size. In this thesis, a four-turn WALKABOUT PW1 spiral concentrator was used to investigate the particle movement inside the trough of spiral concentrator. For the experiments, a synthetic ore was prepared to mimic a real iron ore from Mont-Wright (Quebec). The sample consisted of 40% magnetite (ρ = 5.17 g/cm3) and 60% quartz (ρ = 2.65 g/cm3) with a size range smaller than 850 µm. In order to produce a comprehensive data set of particle distribution across the trough in every turn of spiral concentrator, the material was sampled at the end of every turn. The separation of mineral particles observed was as described in the literature, with small and dense particles tending towards the centre of the spiral, on the other hand, large light particles tending towards the outside of the spiral; and a small portion of the large heavy particles would report to the outside. The flow rate and physical properties of the slurry were analyzed from the sampled materials. A database produced from the experiment was used to build partition curves of the magnetite and quartz for every turn of the spiral. A partition curve model was applied to predict the recovery of magnetite in the virtual fifth turn of the spiral. The understanding of the separation mechanism gained in this study will be of interest to improve the design of spiral concentrator and to adjust the operational parameters of mineral concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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