Predicting the influence of shear and lap splices on the seismic response of reinforced concrete bridges
Notice bibliographique
Résumé
Many older reinforced concrete bridge columns contain poorly detailed transverse reinforcement and have lap splices in critical plastic hinge regions. These columns can fail in a brittle manner due to shear or bond distress when subjected to seismic loading. A large proportion of the bridges in Canada were built prior to the implementation of modern seismic design codes and are potentially in need of repair or retrofit. To evaluate the performance of these existing bridges and perform seismic risk assessments, a thorough understanding of the reversed-cyclic loading response of poorly detailed lap-spliced columns is required.An experimental program was conducted in which the responses of eight shear-critical rectangular columns tested under monotonic and reversed-cyclic loading were determined and compared. The main variable in these tests was the amount of transverse reinforcement. Response predictions were made for columns from this experimental program, as well as other circular, octagonal, and rectangular shear-critical and bond-critical columns tested under reversed-cyclic loading. Prediction methods included those based on current seismic guidelines. The beneficial contribution of an inclined compressive strut to shear strength was investigated. Suggestions were made for the improvement of design procedures. Nonlinear finite-element analysis was demonstrated to be capable of capturing the complex interaction between axial load, flexure, and shear, as well as the effects of confinement, bar buckling, cover spalling, opening and closing of cracks, and bond between concrete and steel reinforcement.To perform dynamic time history analyses, it is necessary to model the hysteretic behaviour of individual reinforced concrete bridge columns. An approach was presented for matching computationally efficient frame-based finite element hysteretic responses to accurate but computationally intensive two-dimensional nonlinear finite element analysis predictions to perform nonlinear dynamic time history analyses. Incremental dynamic analyses (IDA) were performed on a series of irregular archetype bridges located in Vancouver, Canada with poorly detailed lap-spliced columns, poorly detailed columns without lap splices, and ductile columns. The IDA results were then used to determine the probabilities of collapse for the different archetype bridges, enabling comparisons of the seismic risk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».