Notice bibliographique
Résumé
Le changement climatique anthropique pose un défi mondial important en raison de l’augmentation des émissions de gaz à effet de serre. Il engendre également des perturbations juridiques, car il soulève des questions juridiques difficiles à traiter par les tribunaux et les doctrines juridiques existantes. Cette thèse se concentre sur les défis juridiques auxquels sont confrontés les tribunaux, notamment en ce qui concerne la justiciabilité du changement climatique, la détermination et l’étendue des obligations gouvernementales et l’établissement de la causalité juridique dans les litiges liés au changement climatique. À travers une analyse détaillée de cas emblématiques tels que Urgenda aux Pays-Bas; ENJEU, La Rose, et Mathur au Canada; Neubauer en Allemagne; et KlimaSeniorinnen devant la Cour européenne des droits de l’homme, cette thèse illustre le rôle que jouent les traditions de droit civil, de common law, et de droit européen dans la manière dont les tribunaux abordent ces questions. Cette comparaison met en évidence les approches et contributions distinctes de chaque tradition, ainsi que les façons dont elles peuvent converger
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,032 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».