Peat Biogeochemistry and Greenhouse Gas Emissions during Peat Use in Horticulture
Notice bibliographique
Résumé
Peatlands cover only 3% of the world's land cover, but in the northern hemisphere they store up to a third of organic carbon (C). The organic matter stored in peat bogs, known as peat, is highly sought-after as a growing medium for horticulture and agriculture in controlled environments. Peat extraction involves draining the natural peat bog and extracting the peat over several decades. The peat extracted is generally acidic and low in nutrients, so nutrients, limestone to raise the pH and other horticultural additives are added to enhance plant growth. Peat to which horticultural additives are added is called growing medium. Peat decomposition rates are relatively well known. However, data on the biogeochemical properties and decomposition rates of peat-based growing substrates are scarce but necessary to facilitate ongoing debates on the carbon footprint of peat use in horticulture. The aims of this thesis are i) to characterize growing substrates and compare how they differ from raw peat ii) to measure the decomposition rate of growing substrates iii) to explore the role of horticultural additives in increasing the decomposition rate of growing iv) analyze the decomposition rate of growing substrates on a Canadian scale and report the emission factor (EF) of peat use in horticulture and v) quantify the role of horticultural plants in increasing the decomposition rate of growing substrates. My work combines a variety of measurements ranging from Greenhouse Gas (GHG) flux measurements, δ13C, radiocarbon measurements, microbial analysis, soil biogeochemistry and modeling to arrive at the set objectives. I measured that the biogeochemistry and decomposition rates of growing substrates vary considerably from those of peat. To understand the causes of this increased decomposition rate in growing substrates, I show, using factorial experiments, that limestone added to increase pH increases the decomposition rate of growing substrates. Extrapolation of the values to a national scale shows that current IPCC Tier 1 emissions overestimate emissions from peat used in horticulture, and I suggest a revision to Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Tier 2 values. Growing lettuces and petunias in peat-based growing substrates in a controlled environment, I report on the different components of plant and soil respiration. Using radiocarbon measurements, I show that plant roots increase peat decomposition, but this could be species dependent. The results of this thesis help to revise the EFs related to the use of peat in horticulture in Canada and to improve the understanding of horticultural peat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».