Reconstructing macrophyte biomass dynamics in temperate lakes of northeastern North America using paleolimnology
Notice bibliographique
Résumé
Submerged macrophytes are known to influence the structure and function of lake ecosystems. Despite their importance, long term monitoring records of macrophytes are rare and thus relatively little is know regarding how human activities have altered macrophyte abundance in lakes. Paleolimnological reconstructions may provide the best approach for examining long-term trends in macrophyte abundance. This thesis evaluates the potential of sedimentary diatoms as indicators of macrophyte abundance and examines the long-term effects of human activities on ecosystem stability and macrophyte abundance. A novel analysis of an existing dataset showed that there were significant differences in the sedimentary diatom assemblage of lakes with either high or low macrophyte cover, and that these differences in the diatom assemblages can be used to infer the macrophyte cover of lakes. I further examined the influence of macrophytes on diatoms using a continuous measure of whole-lake macrophyte biomass in 41 lakes located in southern Quebec, Canada, and showed that diatoms can be used to detect substantial changes in macrophyte abundance through time. An analysis of the effects of external phosphorus (P) inputs to the lake showed that increasing P inputs resulted in greater diatom dissimilarity through time, providing empirical evidence for the idea that P inputs increase ecosystem variability. Finally, I show a widespread trend of a relative reduction in benthic diatoms and an inferred decline in macrophyte abundance between pre-1850 and present-day conditions, which is significantly related to modern land use. Together, this thesis advances our ability to track long-term changes in macrophyte abundance and demonstrates that human activities over the past ~150 years have altered ecosystem stability and reduced macrophyte abundance in southern Quebec lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».