Notice bibliographique
Résumé
Inuit infants throughout the Arctic experience higher mortality and poorer health than their non-Inuit counterparts, and suffer disproportionately from bacterial and viral infections. This research initially reviews the health status of these infants, with a focus on Canadian Inuit communities and reference to other circumpolar regions, as appropriate. It also discusses the wide range of inter-related factors that affect their health and their susceptibility to infection: their demographic, social, economic and physical environment, as well as personal health practices and the availability of high quality, culturally-appropriate health services within their communities. Data were then analyzed from a cohort study of 46 healthy Inuit infants that had been previously conducted in Iqaluit, Nunavut from December 1995 to November 1997. Hospitalization and morbidity patterns were examined over their first year of life. Infants experienced an average of four respiratory tract infections (RTIs) annually, which accounted for half of the hospitalizations in the cohort. Some interesting trends were evident from assessment of risk factors for hospitalization and infections using multiple linear regression. Infants of mothers with higher educational attainment spent six fewer days in hospital per year (95% CI: -14.6, 2.9), after adjustment for confounding variables. Adoption appeared to have adverse health effects in addition to those that would be expected due to lack of breastfeeding alone; among infants who were not breast-fed, adopted infants had three more RTIs per year than non-adopted infants (95% CI: 0.5, 5.1). These results provide support for undertaking larger epidemiological studies in order to clarify the role of these risk factors, so that future preventive efforts can be informed and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».