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Enregistrement W7161985310 · doi:10.82308/31444

On the role of research capacity in implementing Impact Assessment in Yukon Territory, Canada

2021· dissertation· en· W7161985310 sur OpenAlexaboutno aff
Samantha Darling

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ESPACESocial impactPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La gouvernance environnementale, y compris l’évaluation d’impact (EI), implique des interactions complexes entre divers acteurs sociétaux dans la (re)négociation des agendas sociaux et politiques. Elle est un espace idéal pour repenser l’interaction entre les systèmes de connaissance (pluralisme ontologique) afin de soutenir les objectifs sociétaux. Un concept souvent reconnu, mais rarement exploré dans ces efforts est la capacité – la capacité d’un système à fonctionner grâce à l’évolution de ses attributs et relations. Dans le Nord du Canada, la capacité est considérée comme une priorité de la politique publique et reconnue comme un obstacle majeur au développement social et économique. Le Nord du Canada offre un contexte où la capacité disponible est limitée et inégalement répartie entre un ensemble diversifié d’acteurs de plusieurs administrations ayant un espace législatif pour participer à l’EI. Cette thèse vise à mieux caractériser le rôle de la capacité de recherche - la capacité d’un acteur, d’une organisation ou d’un réseau à mobiliser, produire, maintenir et utiliser les connaissances par le développement individuel et collectif - dans la mise en œuvre de l’EI.La thèse commence par une revue interdisciplinaire de la littérature sur la capacité, en identifiant quatre types principaux qui sont discutés dans la gouvernance environnementale. Les définitions du terme capacité de recherche sont décrites et la pertinence du concept pour le Nord du Canada est déterminée. Je présente une étude de cas intégrée sur l’analyse d’impact au Territoire du Yukon pour explorer les divers rôles de la capacité dans un processus d’évaluation d’impact bien établi, où la participation des Autochtones et du public est essentielle. J’utilise d’abord une approche des réseaux de politiques pour examiner les liens entre les acteurs des politiques d’EI et identifier les sources et les flux de connaissances. Les résultats indiquent que, bien que la capacité soit essentielles d’EI dans le Nord du Canada, la capacité des réseaux d’EI de mobiliser de nouvelles connaissances est limitée. Les « goulots d’étranglement » importants peuvent agir à la fois comme des facilitateurs et des obstacles, en fonction de la capacité du qui occupent ces espaces. Des principes clés sont tirés des cadres d’évaluation des capacités existantes pour déterminer les dimensions essentielles de l’EI. Ces dimensions sont ensuite utilisées pour analyser la capacité du principal organisme d’évaluation environnementale du Yukon. Les opportunités de mieux soutenir l'organisme d'évaluation et les évaluateurs individuels dans leur recherche d'un équilibre entre les connaissances techniques et les valeurs dans les processus d'EI sont identifiées. J’explore davantage la façon dont la capacité influence la participation des Premières Nations à l’EI. Les résultats suggèrent que les Premières Nations du Yukon ont adapté leurs stratégies de participation à la mise en œuvre des revendications territoriales afin de compenser les limites de capacité des autres. En fin de compte, le processus d’EI du Yukon peut servir à la fois d’espace d’apprentissage et d’outil politique, selon la capacité disponible des acteurs. Cette dissertation offre des perspectives empiriques pour repenser l’EI en tant qu’activité principalement fondée sur le savoir et un espace pour inclure activement les principes du pluralisme. Le soutien au développement durable au moyen de mécanismes de gouvernance en réseau, comme l’EI, a des répercussions sur les politiques dans le Nord du Canada et ailleurs. Pour répondre aux préoccupations liées à la participation du public et des Autochtones requerra des interprétations plus familières du « modèle déficitaire » du renforcement des capacités pour adopter une approche réflexive. Ce travail contribue à élargir la conversation sur l’interaction des systèmes de connaissances dans les mécanismes de gouvernance environnementale

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0140,003
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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