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Enregistrement W7161985652 · doi:10.82308/32663

Evaluation of drying behavior of broccoli («Brassica oleracea L.») in hot air and microwave drying systems

2016· dissertation· en· W7161985652 sur OpenAlexaboutno aff
Fengshun Zang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDehydrationFood spoilageMicrowaveShelf lifeWater contentAir temperature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common and well-accepted green vegetable, broccoli (Brassica oleracea L.) plays a significant role in both domestic and international markets. While rich in nutritional compounds, it is difficult to preserve. When dealing with broccoli spoilage issues in Quebec and elsewhere, drying presents a method to extend the shelf life of broccoli. A brief review of drying is followed by a more specific discussion and experimental investigation of broccoli's drying behavior under both hot air and microwave-assisted drying. The results of this investigation served to formulate practical recommendations for the vegetable processing industry.The drying kinetics under different conditions were determined. Overall drying time was significantly reduced under microwave-assisted (vs. hot air) drying. Under hot air drying temperature had the greatest influence on drying rate, whereas under microwave-assisted drying microwave power had the greatest influence on drying rate. Under microwave drying, a thicker layer of small broccoli particles was helpful in achieving rapid dehydration of broccoli. The semi-empirical Midilli-Kucuk equation accurately described broccoli drying kinetics under both hot air and microwave-assisted drying. Dielectric properties of broccoli at different temperatures and under different frequencies were also studied using the open-ended coaxial probe technique (Network-Analyzer with a high-temperature probe). While microwave-assisted drying provided a more uniform color appearance of the dried broccoli particles, these were darker and slightly yellower than those produced by hot air drying. A marginally better rehydration capacity was observed after microwave-assisted (vs. hot air) drying. To obtain a higher total phenolic content (TPC), total flavonoid content (TFC), and free radical scavenging ability (measured AEAC) in the final product, a suitable experimental design (Surface Response Design) was used to measure these quality parameters under a range of drying conditions. This data served to develop models to predict TPC, TFC, and free radical scavenging ability under both hot air drying and microwave drying, and determine the optimal drying conditions. Compared to hot air drying, microwave-assisted generated a product with more TPC, less TFC, and similar levels of free radical scavenging ability. Further, several pretreatments were studied to establish how they affected the after-drying quality of broccoli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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