Career development stories of college and university students on the autism spectrum
Notice bibliographique
Résumé
La recherche actuelle dans le domaine de l'autisme explore l'emploi en termes d'atteinte et de maintien, que ce soit à long terme ou à court terme (Roux et al., 2013; Richards 2012). En contraste des autres chercheurs, cette étude explore la notion de carrière à travers un cadre de développement chez les personnes autistes sans déficience intellectuelle vivant au Canada. En mettant en œuvre une méthodologie qualitative, l'étude a inclus les histoires de développement de carrière de 11 étudiants collégiaux et universitaires à l'aide de récits. C'est à travers le partage de leurs histoires de vie que les intérêts, et aussi les opportunités et les expériences de vie des participants ont été capturés. Ceux-ci mettent également en évidence les facteurs influents qui ont soutenu leurs choix de carrière et d'éducation. L'analyse de contenu met en évidence leurs visions collectives du terme carrière, leurs types de rôles, modèles et cycles, et leurs plans futurs en fonction de leurs trajectoires de carrière. Le principal résultat exploratoire de cette étude suggère que les individus sur le spectre de l'autisme suivent les mêmes trajectoires de carrière que la population générale et la réalisation de carrière. Nous espérons que cela encouragera les professionnels du domaine à soutenir les trajectoires de développement de carrière de cet échantillon de population
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».