A closer look at cognitive and interpersonal variables in major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
La dépression majeure (MDD) cause une détresse importante et a des implications majeures pour notre société. Par exemple, c'est l'un des troubles les plus coûteux au Canada (Fava & Kendler, 2000). La thérapie cognitivo-comportementale (TCC) a une efficacité démontrée pour le traitement de la dépression (Butler, Chapman, Forman, & Beck, 2006; Dobson, 1989; Fava et al, 2004) ; cependant, peu d'études ont examiné comment le changement se produit. En principe, la TCC vise à changer les cognitions et les stratégies de coping inadaptées; récemment, l'importance du fonctionnement interpersonnel a également été soulignée. Un des objectifs de cette thèse est de mieux comprendre le lien entre le coping, les erreurs cognitives et les comportements interpersonnels chez les individus souffrant de dépression. Cette thèse comprend trois articles. Le premier article examine l'association entre les erreurs cognitives et les comportements interpersonnels. Le second article évalue l'association entre le coping et le fonctionnement interpersonnel. Enfin, le troisième article examine les médiations possibles entre les processus cognitifs, le fonctionnement interpersonnel et la dépression. Les résultats et les implications cliniques pour chaque étude seront discutés dans le but d'améliorer les résultats de la psychothérapie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».