Predictors and health impact of exercise capacity in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple Sclerosis (MS) is a chronic disease with an unpredictable course that impacts significantly on physical performance. Exercise or fitness has become an essential part of management and health promotion for persons with MS. The gold standard measure of exercise capacity (VO2peak) is the maximal exercise test, a graded test that involves an increase in workload until exhaustion is reached. Although this test is the most accurate measure of exercise capacity, it is not clinically useful. Therefore, the main objective of this cross-sectional study is to estimate the extent to which exercise capacity can be predicted by sub-maximal tests in persons with MS. By using data from several functional sub-maximal tests, a regression equation was formulated to estimate the exercise capacity of persons with MS. The results indicated that the modified Canadian Aerobic Fitness Test (mCAFT), grip strength and body weight explained 74% of the variability in VO2peak. Furthermore, MS literature has shown that health-related quality of life (HRQL) is greatly reduced in MS, as it impacts health perception and capacity to perform daily activities. Therefore, improving HRQL has become an important goal of all health care interventions. It is essential to evaluate and understand patients' own perceptions of the impact of symptoms on their overall health status and their well-being. Thus, the objective of the second manuscript was to estimate the extent to which physical capacity predicts perceived health status in persons with MS. Using multiple linear regression the following variables: sex, vitality, pain, smoking status, walking capacity, social functioning and cognition emerged as significant predictors of the outcome explaining approximately 50% of perceived health status. Significant interaction terms between sex and pain, as well as between sex and vitality were found, indicating that the contributions to perceive
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».