Notice bibliographique
Résumé
Over the last 40 years, there has been a consistent increase in the proportion of women in the dentistry profession. In this study, we intended to gain insight into the issues and concerns that influence the work characteristics of female dentists. A number of studies have shown that gender differences exist in choice of specialisation, practice patterns, and professional attitudes; some have revealed that women are attracted to primary care management ahead of other dental specialties. It is also evident that women work fewer hours, work part-time and see fewer patients than men, and are less likely to own their practice than their male counterparts. There is also a net income discrepancy between male and female dentists. We used a qualitative description methodology to guide this pilot study, for which we recruited a purposive sample of six female dentists from the dental clinics of Montreal General Hospital, in the greater region of Montreal in Quebec, Canada. These dentists were at different stages of their practice (i.e., general practitioners and specialists). All interviews were fully transcribed, with the data managed with NVivo vr.9 software to facilitate the analysis. The findings suggest that female dentists consider it a challenge to balance work and childcare responsibilities. Taken together, the increased number of women in dental practice, and the additional demands of household activities, suggests that the relationship between work status and family happiness is an important matter to explicitly consider. Therefore, in order for female dentists to achieve balance between these two domains of life, a deeper understanding of the effect of family and society, and the work place is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».