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Enregistrement W7161989020 · doi:10.82308/6300

Radiative contribution to the formation and development of Arctic continental air masses over northwest Canada

2018· dissertation· en· W7161989020 sur OpenAlexaboutno aff
Natalia Bliankinshtein

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatitudeArcticThe arctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les vagues de froid sont des régimes météorologiques hivernaux persistants caractérisés par des températures de l'air extrêmement basses à la surface. Les masses d'air produisant ces événements dans les latitudes moyennes sont habituellement formées dans des latitudes plus hautes en tant que masses d'air continentales polaires. Dans les conditions de la nuit polaire, l'émission d'ondes longues à la surface du sol provoque un refroidissement radiatif de la colonne d'air. Cela se produit en raison de la faible capacité thermique de la surface, de sorte que la surface se refroidit rapidement sans apport d'énergie au système en raison de l'albédo élevé de la neige et de la glace et des grands angles zénithaux solaires. Ainsi, avec les nuages et les précipitations, le terme de rayonnement est considéré comme un facteur important du mécanisme de formation. Les masses d'air ainsi formées peuvent se déplacer vers les latitudes moyennes en suivant un courant-jet sinueux, ce qui conduit à une intrusion extrême d'air froid vers le sud.Dans cette thèse, nous étudions la formation de masses d'air continental polaire dans le nord-ouest du Canada, qui est connu pour être une région source de vagues de froid sur des sites de latitude moyenne en Amérique du Nord. Nous évaluons le budget thermodynamique localement, c'est-à-dire dans un cadre eulérien; et également dans un cadre lagrangien, c'est-à-dire en suivant les trajectoires calculées avec le modèle de traçage lagrangien LAGRANTO. Dans les deux approches, nous utilisons des données de réanalyse et le modèle de transfert radiatif rapide (RRTMG) pour quantifier le bilan thermodynamique des masses d'air et pour tenir compte de la contribution radiative à la formation et à l'évolution de l'air froid. Dans un cadre lagrangien, nous décomposons le changement total de température diabatique des parcelles d'air en appliquant RRTMG pour calculer explicitement les vitesses de chauffage radiatif, différenciant ainsi les processus radiatifs et la libération de chaleur latente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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