Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were to determine the prevalence of anemia, and identify risk factors for anemia, in 9-month-old Cree infants living in northern Quebec. The prevalence of anemia (hemoglobin <110 g/L) was 25--32%, depending on the study sample. Iron deficiency was present in 28.2% of infants who could be classified and 14.4% had iron deficiency anemia. Fewer than 2% of infants had low birth weight (<2500 g) so most infants should have been born with adequate iron stores. One cause of anemia that was identified was a diet that was low in iron. Only 15.1% of infants were reported by guardians to eat meat daily and 28.5% were reported to never eat meat. Infants who were breastfed or cow's milk fed did not obtain sufficient iron for effective erythropoiesis. Compared with formula that was predominantly iron fortified, the odds ratio (OR) for anemia was 7.9 (95% CI 3.4--18.2) for breast milk and 5.0 (95% CI 2.0--12.7) for cow's milk. When milk type was controlled for, weight gain since birth was significantly associated with microcytic erythrocytes (OR comparing the highest tertile of weight gain to the lowest tertile 2.9, 95% CI 1.2--6.6). This indicates that fast-growing infants were not meeting their iron needs for growth. Another risk factor for anemia that was identified was common childhood infections. The prevalence of anemia among infants reported as recently unwell with an infection was higher than among infants reported as recently well (31.1% vs. 19.0%, chi2 = 4.27, p = 0.039). The prevalence of elevated blood lead was 2.7% and is not a major public health problem. No evidence for vitamin A deficiency was found. Serum retinol was positively associated with all iron status indicators. Cree infants who were given supplements containing vitamin A had a lower prevalence of anemia (hemoglobin <105 g/L) (10.8% vs 23.2%, chi2 = 5.97, p = 0.015). These results suggest a role for vitamin A in iron metabolism. To prevent anemia in aboriginal i
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».