Notice bibliographique
Résumé
Le Gouvernement Canadien a promit de réduire les émissions globales de Gaz à Effet de Serre du Canada à équivalent de 511 Mt CO2 d’ici 2030. Compte tenu des buts de réduction des émissions de gaz à effet de serre, de la sécurité énergétique et alimentaire, l'accent mis sur les biocarburants de deuxième génération est remarquable. Certains pays ont émis des arrêtés pour stimuler le secteur de biocarburant de pointe, afin d’augmenter la production de biocarburant de deuxième génération. Cependant, on ne peut pas savoir que comment ces arrêtés affecteront l’économie du Canada. Avec ce contexte, nous avons développé un modèle d’entrée-sortie afin d’estimer les impacts macroéconomiques de l’introduction du nouveau secteur de biocarburant de deuxième génération au Canada. Une méthode RAS modifiée est appliquée pour accorder le modèle et simuler dynamiquement la trajectoire de changement. Les résultats ont montré que l’expansion du secteur agricole a bénéficié du nouveau secteur, tandis que la production animale et ses secteurs en aval ont significativement diminué. Le secteur manufacturier et minier ont présenté une influence significative dans ce processus. On conclut que le développement du secteur de deuxième génération apportera des bénéfices économiques et sociaux en futur
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».