Integrating ozonation to Lagoon Treatment: lab-scale bioreactor methodologies and pilot-scale preliminary costs
Notice bibliographique
Résumé
Les lagunages constituent une partie importante de l'infrastructure de traitement des eaux usées au Canada et ils sont courants dans les petites collectivités éloignées, en particulier dans les collectivités des Premières Nations (PN). En fait, plus de 50% des systèmes de traitement des eaux usées dans les communautés des PN sont basés sur des lagunes facultatives et aérobies. Bien que simples et peu coûteux, ces systèmes de traitement passifs dépendent presque entièrement du pouvoir de biodégradation naturelle des micro-organismes qui s’y développent, qui sont influencés par les conditions climatiques environnantes. Par conséquent, dans les régions sujettes à de grandes variations saisonnières comme le Canada, la performance d’une lagune est mise à l’épreuve et sa période de traitement efficace est limitée. En effet, une évaluation nationale de l'infrastructure des eaux usées des PN a révélé qu'une fraction des stations lagunaires ne respectaient pas les limites fédérales de rejet d'effluent et qu'environ la moitié des lagunes facultatives ne rapportaient aucune donnée sur les rejets d'effluents. Par conséquent, le nouveau règlement sur les effluents des systèmes de traitement des eaux usées qui a été mis en œuvre en juin 2012 a incité les PN à élaborer des stratégies à long terme axées sur l'application des normes et des protocoles, la formation des opérateurs et les investissements dans les infrastructures. Une solution qui a été proposée par notre laboratoire pour améliorer les performances des systèmes lagunaires est l'intégration d'une ozonation à faible dose aux lagunes pour augmenter la biodégradabilité des eaux usées, tout en préservant les populations microbiennes responsables de leur traitement. Lors de récents travaux antérieurs, deux essais pilotes ont été effectués au cours desquels une fraction volumique de 15% d'une lagune a été ozonée à faible dose afin d'accélérer la dégradation de la matière organique. Les résultats préliminaires étaient prometteurs, mais en raison de la difficulté à contrôler et à prévoir les conditions de la lagune, une étude plus approfondie était nécessaire pour confirmer le rôle de l'ozone dans les essais pilotes. Par conséquent, l'objectif de cette thèse était d'étudier le rôle de l'ozone en développant une stratégie d'essais à l'échelle de laboratoire pour étudier et optimiser l'intégration de l'ozonation aux systèmes lagunaires pour l'amélioration de la qualité des eaux traitées. De plus, une analyse économique préliminaire a été réalisée pour évaluer les coûts liés à l'intégration de l'ozonation aux systèmes lagunaires
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».