The effects of antidepressant drugs on the risk of colorectal cancer : a population-based case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Experimental studies suggested that tricyclic antidepressants (TCAs) would increase the risk of cancer, whereas selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) would protect against colorectal cancer. Objectives. This study was carried out to examine the following hypotheses: (1) The use of TCAs increases the risk of colorectal cancer. (2) In particular, the use of genotoxic TCAs increases the risk of colorectal cancer as compared to non-genotoxic TCAs. (3) The use of (SSRIs) decreases the risk of colorectal cancer. Methods. A population-based nested case-control study was carried out using as source population who individually participate in the Saskatchewan Prescription Drug Plan (SPDP) aged 5--82.5 years from 1981--2000 with no previous history of cancer since 1967. 6544 histologically proven invasive colorectal cancer cases were identified from the Saskatchewan Cancer Registry (SCR). For each case, 4 eligible non-cancer controls matched on age, gender and calendar time were randomly selected. The effects of antidepressant use on the risk of colorectal cancer were examined by conditional logistic regression, considering dosage, duration and timing of antidepressant use. (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».