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Enregistrement W7161992133 · doi:10.82308/8579

Development of a manure-based nutrient supply for hydroponic crop production using ion activity monitoring

2019· dissertation· en· W7161992133 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Tikasz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInnovations in Aquaponics and Hydroponics Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrientPopulationCrop productionPhosphate fertilizerSugar industry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec l’augmentation de la population et de la demande alimentaire, et la limite d’eau et de terres disponibles, de nouvelles méthodes sont nécessaires pour répondre à la demande en nourriture. Au cours des dernières décennies, il y a eu une croissance de l’agriculture dans des environnements contrôlés, en particulier des serres, et l'utilisation de systèmes hydroponiques pour la production de nourriture. Dans ce contexte, la présente thèse élabore différentes approches pour la culture de plantes dans un système hydroponique avec des engrais organiques. La première étude portait sur les techniques permettant de préparer une solution nutritive avec du fumier de vache, de poule et de dinde. L’objectif de l’étude était de déterminer l’impact de l’extrait de fumier aéré sur la croissance de la laitue et du chou frisé sous différentes concentrations de fumier. L'analyse des éléments nutritives a révélé une concentration de NH4 supérieure de 29% à 79% et une teneur totale en azote plus élevée dans les extraits de fumier, ce qui aurait pu induire une toxicité chez les plantes. L’analyse en composantes principales des solutions nutritives a identifié six éléments nutritifs qui doivent être surveillés afin d’optimiser la pousse des plantes utilisant l’extrait de fumier: le NO3, le NH4, le Ca, le Mg, le Mn et le Na. La seconde étude portait sur une méthode permettant d'équilibrer la solution nutritive à base de fumier animal. Des scories de ciment solides et en poudre ont été ajoutées à une solution d'extrait de poule pour équilibrer les niveaux de potassium et de calcium. L’addition de poudre de ciment de scories sèches et de blocs de ciment de scories durcis a augmenté les concentrations de Ca, de K et de Na contenu dans les solutions. Des plantes saines ont été cultivées dans la solution de fumier et de ciment de scories durcis, mais elles représentaient une fraction de la masse totale hors sol humide du traitement de contrôle.La troisième expérience portait sur la réduction de l'ammonium et l'augmentation des nitrates dans l'extrait de fumier de poule. L'aération et l'ajout de mélasse ont été utilisés pour favoriser la croissance de micro-organismes bénéfiques afin de minéraliser les nutriments. L'aération de la solution d'extrait de poule a favorisé la nitrification et a conduit à une réduction de la teneur en ammonium de 62% en l'espace de 12 jours. De la mélasse a été ajoutée pour favoriser la dénitrification et contrôler les niveaux de nitrate dans la solution.Dans la quatrième expérience, trois méthodes de mesure d'ammonium et de nitrate ont été comparées. Cela comprenait le kit de test d’eau API, les électrodes sélectives d’ions et l’instrument d’injection de flux Lachat. La spectrométrie Lachat est la méthode la plus couramment utilisée. Le kit de test API n'était pas fiable même après les étapes de prétraitement. L’ISE était la meilleure méthode pour mesurer NH4, mais un modèle de régression linéaire était nécessaire pour ajuster les mesures. Dans la cinquième étude, un système de CAN bus a été conçu pour surveiller les niveaux d'humidité et de température dans différents lits hydroponiques et pour activer les pompes à eau à des fins d'irrigation. Le rendement le plus élevé a été mesuré dans le traitement chronométré, où l’humidité variait de 88% à 100%. La masse sèche et humide des plantes individuelles a été mesurée à l'aide d'un instrument de télédétection et a été confirmée par pesée suite à la récolte.La sixième étude portait sur la conception et la mise en œuvre d'un bioréacteur et d'un instrument de surveillance des éléments nutritifs utilisant des ISEs dans une installation. L'installation PoultryPonics, un environnement contrôlé conçu pour la production alimentaire, a été créée pour lutter contre l'insécurité alimentaire dans le nord Canadien. À l’intérieur de l’installation, des poules ont été élevés et leur fumier a été transformé en extraits de fumier pour être utilisé dans des systèmes hydroponiques

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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