High mobility group box 1 as a predictive marker for radiation response in muscle-invasive bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
According to statistics from the Canadian Cancer Society, about 8,000 people will be diagnosed with bladder cancer in 2014, making it the sixth most common cancer in Canada. Even today, radical cystectomy, which involves the complete removal of the bladder, remains the “gold standard” treatment for invasive bladder cancer. Unfortunately, complete removal of organ causes a serious deficit in the quality of life of the patients which leads to exploring radiation therapy as the treatment option. Radiation therapy preserves the bladder and allows for normal urinary and sexual functions; however, the lack of local control of the disease and the significant dose dependent toxicity associated with it remain problematic. As such, there is a need to increase the efficacy of radiotherapy. This can be done via radio-sensitization (process of finding drugs that make cancer cells more sensitive to radiation). The first step in developing a radio-sensitizer involves finding specific molecular markers which can predict radiation response. This project focused on trying to establish whether the expression levels of a particular protein, HMGB1 could be used to determine outcomes of radiotherapy in bladder cancer. Results in the study indicated that high levels of HMGB1 protein are linked to radio-resistant outcomes in bladder cancer. Moreover, HMGB1 was found to be a major player in two cellular processes (DNA damage repair and autophagy) which contribute to radio-resistance of bladder cancer. This meant that HMGB1 could potentially be used to predict radiation response outcomes in muscle-invasive bladder cancer. In future, the results of this project will lead to further studies that will help bring HMGB1 pathway targeting drugs into therapy. Also, based on its predictive potential, this research will positively impact the selection of better treatment plans for certain bladder cancer patient groups. Overall the ability to customize therapy according to patient needs would greatly advance the field of muscle-invasive bladder cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».