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Enregistrement W7161992947 · doi:10.59236/emro.v26i8a8292

Green Fish

2024· article· W7161992947 sur OpenAlexaboutno aff
Steve Brantley

Notice bibliographique

RevueEducational Media Reviews Online · 2024
Typearticle
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrotherNarrativeDramaFish <Actinopterygii>ContemplationSeriousnessShitHollywoodEveryday life

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributed by Film MovementProduced by Myung Gye-nam and Yeo Kyun-dongDirected by Lee-Chang Dong1997, Streaming, 114 mins Originally released in South Korea in 1997, Green Fish is director Lee Chang-dong’s first feature length film. The narrative follows Mak-dong, a young man recently discharged from the military, who returns to a hometown he no longer recognizes. He encounters a young woman on a train where he becomes entangled with a gang of thugs who are harassing her. Mak-dong’s home life has also been disrupted. His mother has taken a job as a housecleaner and all his siblings have left home to work in his recently urbanized hometown, Ilsan. Against this backdrop Mak-dong struggles to find his way, to find gainful employment and to seek some hope for a future that seems very insecure. While looking for work, Mak-dong sees the woman from the train, Mi-ae, and follows her into a nightclub where she is a singer. This sets the stage for the central drama of the film in which Mi-Ae and Mak-dong form a love triangle with Mi-Ae’s gang-boss boyfriend Bae Tae-gon. Bae Tae-gon, or Big brother as his underlings refer to him, offers Mak-dong work which, while having a legitimate starting point in a parking garage, quickly escalates into more dangerous and more lucrative work. Green Fish is a gangster film, a neo-noir that oscillates without warning between quiet scenes of lonely contemplation and surprising, awkward, and brutal violence. The gang of thugs hovering around Bae Tae-gon, who become Mak-dong’s default peer group, have a tenuous camaraderie which can be (and is often) shattered at the slightest provocation, a word or a sidelong glance. Their competition for Bae Tae-gon’s approval belie their casually friendly association. Mak-dong is lost but he is not disaffected. He seems to be accepting of his limited prospects but as his affection grows for both Mi-Ae and Bae Tae-gon, we see the greater risks he will take in order to solidify those relationships. Green Fish is a masterful piece of cinema in its aesthetics, its performances and its dialogue. The gritty street life and class portrayals are reminiscent of a Ken Loach film. In viewing Green Fish for the first time 27 years after its original release, and after the South Korean Gangster genre has evolved from this, one of its earliest examples, it is striking how far the genre has come, while adhering to common elements of the genre. Highly recommended for universities with cinema studies and/or Asian Studies programs. Awards:Best Film, Blue Dragon Awards; Best Director, Blue Dragon Awards; Best Actor, Blue Dragon Awards; Best Original Screenplay, Grand Bell Awards; Best Actor, Grand Bell Awards; Best Actress, Grand Bell Awards; Best Music, Grand Bell Awards; Best Film, Korean Association of Film Critics Awards; Best New Director, Korean Association of Film Critics Awards; Best Screenplay, Korean Association of Film Critics Awards; Best Actor, Korean Association of Film Critics Awards; Netpac Award, Special Mention, Int'l. Film Festival Rotterdam; Dragons and Tigers Award, Vancouver Int'l. Film Festival

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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