The effect of clearcut logging and forest fires on hypolimnetic oxygen depletion rates in remote Canadian Shield lakes /
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-eight oligotrophic lakes located around the Reservoir Gouin in central Quebec (48°N, 75°W) were sampled over three years to test the hypothesis that forest clearcutting and fires should be reflected in both higher nutrient export rates and ultimately in greater areal hypolimnetic oxygen deficit rates (AHOD). Significant differences in estimated total phosphorus export rates across treatments were found. However, no effect of clearcutting or forest fire on hypolimnetic oxygen consumption rates could be demonstrated as the result of a much greater and confounding variation in the effect of lake morphometry and the absence of information on the role of catchment-derived organic matter on the AHOD. Consequently, only lake morphometry (hypolimnetic volume to hypolimnetic surface area ratio) served as a predictor of the AHOD. Covariation of mean hypolimnetic water temperature with morphometric variables underlines the influence of lake morphometry on heat dynamics and hypolimnetic respiration rates in these lakes. This research made considerable use of specialized data manipulation techniques involving a relational database management system, owing to the size of the dataset used (114 lake-years of data). The specific approach used in this thesis is presented in an appendix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».