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Enregistrement W7161994443 · doi:10.82308/44035

Within-city spatial variations in ultrafine particles and adverse health outcomes in Montreal and Toronto, Canada

2025· dissertation· en· W7161994443 sur OpenAlexaboutno aff
Marshall Lloyd

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrafine particlePopulationIle de franceAir pollutionUrban environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les plus petites particules présentes dans la pollution atmosphérique sont appelées particules ultrafines (PUF ; diamètre des particules < 0,1 µm) et peuvent être particulièrement toxiques en raison de leur taille extrêmement petite. Le but de cette thèse est d'étudier les associations entre l'exposition à long terme aux PUF atmosphériques et les effets néfastes sur la santé dans une population Cannadienne.Dans le cadre de l'objectif 1, nous avons mené des campagnes de surveillance mobile d'un an à Montréal et à Toronto, au Canada, et nous avons développé des modèles additifs généralisés basés sur les paramètres d'utilisation des terres ainsi que des modèles de réseaux neuronaux convolutifs profonds formés sur des images satellite. À l’aide des prédictions de ces modèles, nous avons développé des modèles combinés pour estimer les variations spatiales au sein de la ville des concentrations atmosphériques moyennes annuelles de PUF et de la taille moyenne des PUFs. Les valeurs R2 des modèles combinés de Toronto étaient respectivement de 0,73 et 0,55 pour les modèles de concentrations de PUF et les modèles de taille moyenne des PUF. Les valeurs R2 des modèles combinés de Montréal étaient respectivement de 0,60 et 0,49 pour les modèles de concentration de PUF et les modèles de taille moyenne des PUF.Dans l’Objectif 2, les estimations de l’exposition à la pollution atmosphérique ont été liées aux adresses résidentielles d'une vaste cohorte basée sur la population suivie de 2001 à 2016. Les associations entre l’exposition à long terme aux PUF atmosphériques et la mortalité non accidentelle ainsi que la mortalité par cause ont été estimées à l’aide de modèles à risques proportionnels de Cox. Dans la cohorte, une augmentation de 10 000 particules/cm3 de l'exposition à long terme aux PUF atmosphérique était associée à un risque accru de mortalité non accidentelle (risque instantané relatif = 1,073, intervalle de confiance à 95 % = 1,061, 1,085) et était également associée à toutes les causes : résultat de mortalité spécifique examiné, l'association la plus forte étant la mortalité respiratoire (risque instantané relatif = 1,174, intervalle de confiance à 95 % = 1,130, 1,220). Nous avons observé une confusion potentielle en fonction de la taille moyenne des PUF, car elles étaient positivement associées à la mortalité et inversement associées aux concentrations en nombre de PUF. Sans ajustement pour la taille moyenne de PUF, les associations étaient biaisées vers la valeur nulle. Si les associations étaient supposées causales, nous avons estimé l'ampleur du fardeau de mortalité attribuable aux PUF atmosphériques à Montréal et à Toronto, au Canada, à environ 1 100 décès non accidentels supplémentaires chaque année.Dans l’Objectif 3, les estimations de l’exposition à la pollution atmosphérique ont été liées aux adresses résidentielles d'une vaste cohorte basée sur la population suivie de 2001 à 2016. Les associations entre l’exposition à long terme aux PUF atmosphériques et les tumeurs cérébrales malignes ont été estimées à l’aide de modèles à risques proportionnels de Cox. Les résultats suggèrent une association (risque instantané relatif = 1,105 pour 10 000 particules/cm3, intervalle de confiance à 95 % = 0,986, 1,240) et les résultats étaient robustes à l'application d'autres modèles d'exposition. Nous avons observé une confusion potentielle en fonction de la taille moyenne des PUF, car elles étaient positivement associée aux tumeurs cérébrales malignes incidentes et inversement associée à la concentration en nombre PUF.Dans l’ensemble, ces résultats suggèrent que les expositions à long terme aux PUF atmosphériques sont associées à des effets néfastes sur la santé et que des études antérieures pourraient avoir sous-estimé ces associations. Il existe un grand potentiel d'interventions réglementaires pour améliorer la santé de la population en ciblant ces polluants atmosphériques

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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